Berita AI Malam Ini｜19 Oktober｜Pangsa Pasar Chip AI NVIDIA di Tiongkok Turun Menjadi 34%

Sorotan utama sore ini adalah pergeseran peta komputasi AI: pangsa NVIDIA di pasar chip AI pusat data Tiongkok telah turun menjadi 34%, sementara Jensen Huang menyatakan di London bahwa perusahaan perlu bekerja sama dengan perusahaan AI Tiongkok. Sementara itu, ada perkembangan baru dalam pendanaan chip domestik, standar model AI skala besar untuk industri, serta rantai pasok infrastruktur pendukung komputasi.

Berita utama hari ini: Pangsa NVIDIA di Tiongkok turun menjadi 34%, Jensen Huang menyebut kerja sama dengan perusahaan Tiongkok sebagai “keharusan”

Apa yang terjadi. Menurut laporan MyDrivers pada 19 Oktober, CEO NVIDIA Jensen Huang baru-baru ini menyatakan dalam sebuah pengarahan media di London, Inggris, bahwa kecerdasan buatan berpotensi menjadi teknologi berbahaya. NVIDIA “mutlak harus” bekerja sama dengan perusahaan AI Tiongkok untuk bersama-sama memantau dan menangani risiko terkait [1]. Mengutip data terbaru IDC, laporan tersebut menyebut pangsa NVIDIA di pasar chip AI pusat data Tiongkok pada paruh pertama 2026 turun menjadi 34%, dengan pengiriman 678.000 unit, turun 44% dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya [1].

Latar belakang. Laporan tersebut menyebutkan bahwa chip tercanggih NVIDIA, Blackwell, saat ini tidak dapat memasuki pasar Tiongkok, sementara pendapatan dari H200 yang diizinkan untuk diekspor menyumbang kurang dari 1% total pendapatan bisnis pusat datanya [1]. Dalam laporan keuangan kuartal kedua 2026, direktur keuangan NVIDIA juga menyatakan bahwa proyeksi kinerja tidak memperhitungkan pendapatan komputasi apa pun dari pusat data di Tiongkok [1]. Dengan kata lain, dalam perhitungan keuangan NVIDIA, pasar Tiongkok telah bergeser dari “sumber pertumbuhan” menjadi bagian yang “tidak diperhitungkan dalam proyeksi”.

Dampak. Bagi NVIDIA, penurunan pangsa pasar berarti secara bertahap kehilangan posisi di salah satu pasar komputasi AI terbesar di dunia. Pilihan kata Jensen Huang patut dicermati: ia menempatkan “kerja sama” dalam konteks pemantauan risiko, bukan penjualan. Bagi produsen chip AI domestik Tiongkok, ini menjadi peluang untuk terus memperluas pangsa pasar. Bagi perusahaan model AI skala besar di Tiongkok, pengadaan sumber daya komputasi akan semakin beralih ke solusi domestik, sehingga biaya penyesuaian perangkat lunak ikut meningkat.

Hal yang belum pasti. Konteks lengkap pernyataan Jensen Huang dan bentuk konkret kerja sama tersebut belum dipublikasikan. Data IDC hanya mencakup paruh pertama tahun ini; jika kebijakan ekspor berubah pada paruh kedua, tren pangsa pasar dapat bergeser. Berita ini terutama didasarkan pada satu laporan media, sementara laporan asli IDC masih perlu diperiksa lebih lanjut.

Gambar: Ilustrasi dalam artikel MyDrivers terkait laporan penurunan pangsa NVIDIA di Tiongkok (Sumber: MyDrivers)

Berita penting

Perusahaan cip komputasi dalam memori MemSilicon meraih pendanaan Seri A lebih dari 400 juta yuan, mantan eksekutif Graphcore Lu Tao menjadi CEO

Sina Technology melaporkan pada sore 19 Oktober bahwa MemSilicon mengumumkan telah merampungkan pendanaan Seri A senilai lebih dari 400 juta yuan [2]. Putaran ini dipimpin oleh Boyuan Capital, dengan partisipasi Bosch Ventures, miHoYo, GigaDevice, dan investor lainnya. Investor lama, termasuk divisi investasi strategis Xiaomi dan CAS Star, juga menambah investasi mereka [2]. Perusahaan sekaligus mengumumkan bahwa Lu Tao, mantan presiden sekaligus manajer umum Graphcore untuk Tiongkok Raya, bergabung sebagai CEO dan salah satu pendiri. Ia memiliki pengalaman lebih dari 20 tahun di industri cip [2]. Menurut laporan tersebut, dana ini akan digunakan untuk komersialisasi RRAM (jenis memori nonvolatil baru) serta penelitian dan pengembangan LPU generasi berikutnya [2].

Mengapa ini penting: Di tengah menyusutnya pangsa pasar Nvidia, investor mulai bertaruh pada pendekatan selain GPU, seperti komputasi dalam memori. Masuknya investor industri dan perusahaan gim secara bersamaan menunjukkan bahwa pengguna hilir juga mulai mempersiapkan pasokan daya komputasi sejak dini.

Gambar: Ilustrasi berita pendanaan MemSilicon (sumber: Sina Technology)

Administrasi Negara untuk Regulasi Pasar menerbitkan tiga dokumen teknis standardisasi pertama untuk model AI besar di industri baja

Menurut Jiemian News yang mengutip CCTV News, Administrasi Negara untuk Regulasi Pasar menerbitkan tiga dokumen teknis panduan standardisasi nasional: “Kecerdasan Buatan — Panduan Klasifikasi Skenario Penerapan di Industri Baja”, “Kecerdasan Buatan — Persyaratan Teknis Dataset untuk Model AI Besar di Industri Baja”, dan “Kecerdasan Buatan — Penilaian Kematangan Kapabilitas Layanan Model AI Besar di Industri Baja” [3]. Ketiga dokumen tersebut masing-masing mengatur cara mengklasifikasikan skenario penerapan, membangun dataset pelatihan, dan menilai tingkat kapabilitas layanan, sehingga membentuk siklus terpadu “klasifikasi skenario—standardisasi dataset—penilaian kematangan” [3]. Dokumen tentang dataset menetapkan persyaratan teknis untuk pengumpulan data mentah, pembersihan dan tata kelola data, integrasi pengetahuan, pembentukan sampel, serta keamanan data [3].

Mengapa ini penting: Ini merupakan langkah menuju kriteria evaluasi yang seragam untuk model AI besar di industri, setelah sebelumnya setiap penyedia menggunakan klaim dan ukurannya sendiri. Perusahaan baja kini memiliki standar acuan saat membeli dan melakukan uji penerimaan layanan model AI besar, sekaligus menyediakan contoh bagi sektor industri berat lainnya. Perlu diperhatikan bahwa dokumen-dokumen ini merupakan panduan teknis, bukan standar wajib.

Daxiao Robotics merilis model fondasi AI berwujud ACE-Brain-0.6, mengklaim hasil sejumlah evaluasi persepsi spasial melampaui GPT-6 Astra

Menurut laporan IT Home, Daxiao Robotics merilis model fondasi AI berwujud ACE-Brain-0.6, yang dikembangkan melalui penyesuaian terawasi pada Qwen3.5-9B dari keluarga Tongyi Qianwen, dengan fokus meningkatkan kemampuan pengenalan objek, penentuan posisi spasial, dan identifikasi area interaksi [4]. Perusahaan menyatakan bahwa model ini menggunakan sekitar satu juta sampel pelatihan dengan penambatan spasial dan mengungguli GPT-6 Astra dari OpenAI dalam enam dari delapan evaluasi Grounding (menghubungkan deskripsi bahasa dengan lokasi tertentu dalam gambar). Model ini mencatat skor rata-rata 74,53 pada tujuh tolok ukur publik, lebih tinggi daripada skor GPT-6 Astra sebesar 73,68, serta meraih skor 94,13 pada RobotGrounding, evaluasi dalam skenario robot di dunia nyata [4].

Mengapa ini penting: Model dasar sumber terbuka berukuran 9B yang menjalani penyetelan khusus dapat menandingi model tertutup terkemuka dalam kemampuan tertentu. Ini menunjukkan bahwa fokus persaingan kecerdasan berwujud terletak pada data dan skenario penerapan. Hasil di atas diungkapkan oleh perusahaan sendiri dan belum diverifikasi secara independen.

Gambar: ACE-Brain-0.6 mengungguli GPT-6 Astra dalam enam dari delapan evaluasi grounding (Sumber: ITHome)

Ekspansi kapasitas komputasi AI mendorong ekspor peralatan kelistrikan Tiongkok

Laporan Yicai dari Canton Fair mengutip data Badan Energi Internasional (IEA) yang menyebutkan bahwa konsumsi listrik pusat data AI global pada 2030 akan mencapai 3 kali lipat tingkat 2025 [5]. Data PJM, operator jaringan listrik terbesar di Amerika Serikat, menunjukkan bahwa proyek jaringan transmisi utama rata-rata membutuhkan waktu lebih dari 3 tahun untuk memperoleh perjanjian interkoneksi, lalu harus menunggu sekitar 4 tahun lagi setelah disetujui sebelum dapat beroperasi [5]. Wakil Kepala Administrasi Umum Kepabeanan Tiongkok, Wang Jun, menyatakan bahwa pengoperasian fasilitas komputasi berskala besar mendorong peningkatan permintaan peralatan kelistrikan global; ekspor berbagai jenis baterai isi ulang Tiongkok meningkat 34,8% dalam tiga kuartal pertama [5].

Mengapa ini penting: Lambatnya penyambungan ke jaringan listrik menjadi hambatan bagi pusat data di luar negeri. Pembangkit listrik mandiri dan penyimpanan energi pun menjadi solusi alternatif, sehingga membuka permintaan ekspor baru bagi perusahaan Tiongkok yang memproduksi transformator, sistem penyimpanan energi, dan peralatan pembangkit listrik.

Sekilas angka

• 34%: Pangsa pasar Nvidia di pasar chip AI pusat data Tiongkok pada paruh pertama 2026 (IDC) [1]
• 678 ribu unit: Pengiriman chip AI pusat data Nvidia di Tiongkok pada periode yang sama, turun 44% dibandingkan tahun sebelumnya [1]
• 180 juta kilometer serat: Perkiraan TrendForce mengenai kesenjangan pasokan dan permintaan serat optik global pada 2026 [6]
• 3 triliun won: Nilai investasi Amkor untuk perluasan fasilitas pengemasan chip canggih di Gwangju [7]
• 3 kali lipat: Perkiraan IEA untuk konsumsi listrik pusat data AI global pada 2030 dibandingkan dengan 2025 [5]

Berita Singkat

• TrendForce: Pusat data AI mendorong permintaan serat optik. Harga spot produk jadi serat optik pada 2026 diperkirakan naik 2,8 hingga lebih dari 5 kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya, dan keterbatasan pasokan berpotensi berlanjut hingga 2028 [6]
• Amkor: Memulai pembangunan proyek perluasan pabrik di Gwangju, Korea Selatan, dengan rencana menyelesaikan 2 gedung pabrik pertama pada paruh kedua 2027, disusul 2 gedung lagi pada paruh pertama 2028 [7]
• Tencent Hunyuan: Zimubang melaporkan bahwa Hunyuan menggunakan metode Terminal-RSI untuk melatih model dasar Qwen milik Alibaba, meningkatkan skor Terminal-Bench 4.0 dari 0 menjadi 19,8% dan menggandakan skor rata-rata pada empat pengujian [8]
• BYD: Dalam rapat umum pemegang saham luar biasa, Wang Chuanfu mengungkapkan bahwa perusahaan memiliki tim riset dan pengembangan cip beranggotakan lebih dari 7.000 orang, total investasi cip lebih dari 100 miliar yuan, serta 5 pabrik wafer [9]
• Shenzhen: Komite Shenzhen dari Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok menggelar konsultasi khusus mengenai industri kecerdasan buatan. Para anggota mengusulkan langkah terkoordinasi di lima bidang, termasuk keterbukaan data, pengembangan kapasitas komputasi dan korpus, serta perekrutan dan pembinaan talenta [10]

Catatan Redaksi

Yang menarik, sejumlah berita hari ini yang tampaknya tidak saling terkait justru mengarah pada satu hal: hambatan kapasitas komputasi AI kini meluas dari “cip” ke seluruh rantai pasok. Penurunan pangsa pasar NVIDIA di Tiongkok membuka ruang bagi cip berarsitektur baru buatan dalam negeri seperti MemSilicon. Sementara itu, di luar Tiongkok, kendala pusat data telah bergeser ke sambungan jaringan listrik, serat optik, dan kapasitas pengemasan cip tingkat lanjut—ekspansi Amkor, lonjakan harga serat optik hingga beberapa kali lipat, serta pertumbuhan ekspor peralatan listrik sama-sama mencerminkan tekanan ini. Menurut kami, untuk menilai prospek pertumbuhan infrastruktur AI ke depan, selain melihat pengiriman GPU, kita perlu lebih mencermati pesanan dan harga dari “perusahaan non-AI” di bidang kelistrikan, komunikasi optik, dan pengemasan cip. Di sisi lain, standar model AI besar untuk industri baja dan fine-tuning terarah pada model AI berwujud menunjukkan bahwa persaingan di sisi aplikasi mulai bergeser ke kualitas data dan standar industri yang dapat diuji pemenuhannya.

Sumber Referensi

1. Setelah pangsa pasar turun menjadi 34%, Jensen Huang menegaskan: Nvidia “mutlak harus” bekerja sama dengan perusahaan Tiongkok — Kuai Keji, diakses pada 2026-10-19
2. MemSilicon mengumumkan pendanaan Seri A senilai lebih dari 400 juta yuan, veteran industri chip Lu Tao ditunjuk sebagai CEO — Sina Technology, diakses pada 2026-10-19
3. Membangun siklus terpadu yang lengkap, standar perdana untuk pemberdayaan industri baja dengan kecerdasan buatan diterbitkan — Jiemian News, diakses pada 2026-10-19
4. Daxiao Robotics merilis model fondasi AI berwujud ACE-Brain-0.6, mengungguli OpenAI GPT-6 Astra dalam enam evaluasi persepsi spasial — IT Home, diakses pada 2026-10-19
5. Pada akhirnya, AI bergantung pada listrik: ekspansi pusat komputasi di luar negeri memacu ekspor peralatan energi Tiongkok | 70 Tahun Canton Fair — Yicai, diakses pada 2026-10-19
6. Lembaga riset: harga spot serat optik melonjak berlipat ganda pada 2026, kekurangan pasokan untuk memenuhi kebutuhan pusat data berpotensi berlanjut hingga 2028 — Gelonghui, diakses pada 2026-10-19
7. Amkor berencana menginvestasikan 3 triliun won selama 5 tahun mendatang untuk meningkatkan kapasitas pengemasan chip canggih di Gwangju, Korea Selatan — IT Home, diakses pada 2026-10-19
8. Dengan Alibaba sebagai fondasi, Tencent Hunyuan berhasil mewujudkan “RSI skala kecil” — Zimubang, diakses pada 2026-10-19
9. Wang Chuanfu berbagi nasihat untuk generasi muda: milikilah impian besar selagi muda — Kuai Keji, diakses pada 2026-10-19
10. Menyatukan kekuatan untuk inovasi di seluruh lapisan teknologi, memperdalam penerapan di semua bidang! Sekretaris Komite Partai Kota Shenzhen dan para anggota dewan konsultatif membahas pengembangan industri kecerdasan buatan yang berkualitas tinggi — Renmin Zhengxie Bao, diakses pada 2026-10-19