Berita Malam AI｜20 Oktober｜DeepSeek membuka kode sumber kerangka kerja inferensi internal DeepInfer

Sorotan utama sore ini adalah langkah DeepSeek membuka kode sumber kerangka kerja inferensi internalnya, DeepInfer. Untuk pertama kalinya, lapisan yang memungkinkan model besar “beroperasi dengan biaya rendah” ini dibuka ke publik. Tema utama lainnya adalah permintaan komputasi dan cip: Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi Tiongkok mengungkapkan kapasitas komputasi AI meningkat 146% dibandingkan tahun sebelumnya, sementara Montage Technology dan produsen memori sama-sama menikmati manfaat dari pertumbuhan server AI.

Berita utama hari ini: DeepSeek membuka kode sumber kerangka kerja inferensi DeepInfer

Apa yang terjadi. Menurut laporan IT Home, DeepSeek mengumumkan pembukaan penuh kode sumber kerangka kerja inferensi internalnya, DeepInfer [1]. Kerangka kerja inferensi adalah lapisan perangkat lunak untuk menerapkan model yang telah dilatih sebagai layanan daring. DeepSeek menyatakan bahwa dengan DeepInfer, perusahaan telah menghadirkan layanan inferensi DeepSeek V4.1 Flash berskala besar dengan throughput tinggi dan latensi rendah [1]. Deskripsi proyek di GitHub menyebutkan bahwa DeepInfer adalah kerangka kerja inferensi berkinerja tinggi yang menopang layanan produksi DeepSeek berskala besar. Versi sumber terbuka ini menyediakan fungsi inti yang dibutuhkan untuk inferensi luring dan layanan berskala besar, serta menggunakan lisensi Apache 2.0 [2].

Latar belakang. Dalam artikelnya, DeepSeek menjelaskan bahwa kemampuan model ditentukan oleh model itu sendiri. Namun, kemampuan menyediakan layanan berskala sangat besar dengan biaya yang wajar juga bergantung pada lapisan perantara yang selama ini kurang dikenal publik, yaitu kerangka kerja inferensi [1]. Selama ini, komunitas sumber terbuka umumnya hanya memperoleh bobot model, sementara sistem inferensi yang benar-benar digunakan perusahaan terkemuka untuk layanan daring jarang dibuka ke publik.

Dampak. Bagi pengembang dan penyedia layanan cloud, ini berarti mereka dapat langsung mempelajari praktik rekayasa yang digunakan dalam layanan daring DeepSeek, bukan sekadar memperoleh modelnya. Yang patut diperhatikan, perangkat keras yang didukung dalam deskripsi proyek mencakup GPU NVIDIA SM100 dan NPU Huawei Ascend 950 [2]. Hal ini memiliki arti praktis bagi perusahaan yang ingin menerapkan model besar pada infrastruktur komputasi buatan Tiongkok.

Hal yang belum pasti. Data kinerja dalam deskripsi proyek diukur dengan konfigurasi tertentu: tahap prapengisian menggunakan 4 GPU SM100, sedangkan tahap dekode menggunakan 64 GPU [2]. Skala perangkat keras seperti ini sulit direplikasi secara langsung oleh perusahaan pada umumnya. Saat ini, satu-satunya model yang didukung adalah DeepSeek-V4.1-Flash [2]. Masih diperlukan waktu untuk membuktikan apakah komunitas dapat menggunakannya untuk model lain.

Gambar: Prapengisian: throughput input yang tidak di-cache dibandingkan dengan latensi (Sumber: DeepSeek (GitHub))

Berita penting

Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi: kapasitas komputasi AI mencapai 2592 EFLOPS, lebih dari 100 produk perangkat AI mencapai level L3

Data Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi menunjukkan bahwa hingga akhir September 2026, kapasitas komputasi AI Tiongkok mencapai 2592 EFLOPS, meningkat 146% dibandingkan tahun sebelumnya [3]. EFLOPS berarti satu kuintiliun operasi floating-point per detik dan digunakan untuk mengukur kapasitas komputasi. Pada hari yang sama, kementerian juga menyatakan bahwa lebih dari 100 produk perangkat AI telah memenuhi persyaratan kemampuan bantuan level L3, mampu memahami maksud yang kompleks dan melayani pengguna secara proaktif. Produk-produk tersebut mencakup ponsel, komputer, televisi, kacamata, kokpit mobil, dan earphone [4]. Total laba industri manufaktur elektronik dan informasi pada Januari–Agustus mencapai 847,5 miliar yuan, meningkat 109,9% dibandingkan tahun sebelumnya [4].

Mengapa ini penting: Jika dilihat bersama, angka kapasitas komputasi dan perangkat menunjukkan bahwa AI secara bersamaan mendorong investasi infrastruktur dan pembaruan perangkat elektronik konsumen. Data resmi ini memperkuat gambaran permintaan bagi perusahaan perangkat keras terkait.

Gambar: Ilustrasi laporan Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi tentang kinerja industri telekomunikasi (sumber: Harian Pos dan Telekomunikasi Rakyat (Sina Technology))

Montage Technology: laba bersih kuartal ketiga diperkirakan naik hingga 175%

Montage Technology mengumumkan bahwa laba bersih yang dapat diatribusikan kepada pemegang saham perusahaan induk pada kuartal ketiga 2026 diperkirakan mencapai 1,20 miliar hingga 1,30 miliar yuan, meningkat 153,6% hingga 174,7% dibandingkan tahun sebelumnya [5]. Perusahaan menjelaskan bahwa pesatnya perkembangan inferensi AI dan aplikasi agen AI mendorong pertumbuhan permintaan CPU server, sehingga pengiriman chip antarmuka memori DDR5 dan chip pendukung modul meningkat tajam [5].

Mengapa ini penting: Ini merupakan bukti langsung bahwa permintaan AI meluas dari GPU ke CPU dan chip pendukung memori. Aplikasi inferensi dan agen AI sedang mengubah komposisi pembelian perangkat server.

Pengguna aktif bulanan Tencent WorkBuddy mencapai 32,35 juta, tertinggi di antara produk AI untuk perkantoran

Mengutip data pemeringkatan, MyDrivers melaporkan bahwa total pengguna aktif bulanan Tencent WorkBuddy mencapai 32,353 juta, tumbuh 647,1% dibandingkan kuartal sebelumnya [6]. Baidu Dazi berada di posisi kedua dengan 9,77 juta pengguna aktif bulanan dan pertumbuhan 1567,5% dibandingkan kuartal sebelumnya, tertinggi di antara seluruh produk; Alibaba Qianwen Office berada di posisi ketiga dengan 7,905 juta pengguna aktif bulanan [6].

Mengapa ini penting: Produk AI untuk perkantoran dari perusahaan teknologi besar sedang berkembang pesat. Perbedaan peringkat dan laju pertumbuhannya juga menunjukkan bahwa persaingan di bidang ini masih jauh dari mapan, sehingga layak diperhatikan oleh perusahaan yang memilih solusi maupun para pengembang.

Gambar: Tangkapan layar peringkat produk AI untuk perkantoran berdasarkan jumlah pengguna aktif bulanan (sumber: MyDrivers (Sina Technology))

Serikat pekerja Micron di Taiwan berencana mogok untuk memperjuangkan bagian dari keuntungan memori AI

The Next Web melaporkan bahwa perundingan bonus antara karyawan Micron di Taiwan dan perusahaan menemui jalan buntu, sehingga serikat pekerja berencana mogok [7]. Laporan tersebut menyebutkan bahwa inti perselisihan adalah bonus, bukan gaji pokok; pesaing Micron dari Korea Selatan, Samsung dan SK hynix, sudah mengaitkan bonus dengan laba perusahaan [7]. Serikat pekerja di Taichung belum mengadakan pemungutan suara sendiri untuk menentukan aksi mogok [7].

Mengapa ini penting: Kenaikan harga memori yang didorong AI membuat laba produsen chip melonjak. Karyawan menuntut bagian dari keuntungan tersebut, dan hubungan industrial berpotensi menjadi faktor baru yang memengaruhi pasokan memori.

Sekilas Angka

• 2592 EFLOPS: Kapasitas komputasi AI Tiongkok hingga akhir September, naik 146% dibandingkan tahun sebelumnya [3]
• Lebih dari 100: Produk perangkat AI yang memenuhi persyaratan tingkat bantuan L3 [4]
• 1,20–1,30 miliar yuan: Estimasi laba bersih Montage Technology yang dapat diatribusikan kepada pemegang saham induk pada kuartal ketiga [5]
• 32,353 juta: Total pengguna aktif bulanan Tencent WorkBuddy [6]
• Sekitar US$1,1 miliar: Batas maksimum pembayaran berbasis pencapaian dalam kemitraan METiS Tech dengan Eli Lilly [10]

Berita Singkat

• Nomura Securities: Mempertahankan rekomendasi beli untuk Samsung Electronics dan SK hynix, dengan target harga masing-masing 670.000 won dan 4,7 juta won, serta menilai kekhawatiran bahwa produsen memori Tiongkok akan mengejar ketertinggalan terlalu berlebihan [9]
• Elice: Saham perusahaan cloud AI Korea Selatan, Elice, turun pada hari pertama pencatatannya di KOSDAQ; antusiasme pemesanan saham tidak berlanjut ke pasar sekunder [8]
• METiS Tech: Menjalin kemitraan dengan Eli Lilly untuk teknologi penghantaran LNP berbasis AI, dengan pembayaran di muka lebih dari US$10 juta dan pembayaran berbasis pencapaian hingga sekitar US$1,1 miliar [10]
• Kementerian Transportasi: Menerbitkan panduan gelombang pertama skenario penerapan AI di bidang transportasi perairan, serta daftar sepuluh agen dan sepuluh model khusus sektor yang direncanakan selesai dikembangkan pada 2027 [11]
• Administrasi Ruang Siber Guangdong: Guangdong menambah 7 layanan AI generatif yang telah terdaftar, sehingga totalnya mencapai 108 layanan [12]
• Kementerian Luar Negeri: Menanggapi tuntutan pemerintah AS agar lembaga-lembaganya berhenti menggunakan DeepSeek, dengan menyatakan penolakan terhadap politisasi isu teknologi, ekonomi, dan perdagangan [13]
• Metis: Mantan peneliti Google DeepMind mendirikan perusahaan AI di London, dengan pendekatan yang tidak mengejar “model lebih besar dan anggaran pelatihan lebih tinggi” [14]
• GMO: Perusahaan keamanan Jepang ini mengaku menemukan 6 server yang melancarkan serangan berbasis AI; pemerintah Jepang menyerukan agar perusahaan memperkuat pertahanan siber [15]

Catatan Redaksi

Jika mencermati beberapa perkembangan hari ini secara bersamaan, kami menilai bahwa fokus persaingan AI sedang bergeser dari “siapa yang memiliki model lebih unggul” menjadi “siapa yang bisa menjalankan model dengan biaya lebih rendah dan lebih stabil”. Langkah DeepSeek membuka kode sumber kerangka kerja inferensinya dan penekanan Metis pada efisiensi komputasi sama-sama mengarah pada satu persoalan: biaya inferensi. Sementara itu, dampak permintaan inferensi telah menjalar ke CPU, chip antarmuka memori, dan penyimpanan. Kinerja Montage Technology, penilaian Nomura tentang kelangkaan memori, serta perselisihan ketenagakerjaan di Micron merupakan cerminan dari rangkaian dampak ini. Yang patut dicermati, DeepInfer mendukung NVIDIA maupun Ascend. Di tengah meningkatnya pembatasan eksternal, kompatibilitas pada lapisan perangkat lunak berpotensi menjadi kunci penerapan infrastruktur komputasi buatan Tiongkok.

Hal yang Perlu Dipantau Selanjutnya

• 22 Oktober: Tanggal rencana mogok kerja serikat pekerja Micron di Taiwan. Pantau apakah aksi berlangsung sesuai jadwal dan dampaknya terhadap produksi [7]

Sumber Referensi

1. DeepSeek mengumumkan akan membuka seluruh kode sumber kerangka kerja inferensi internal DeepInfer, dengan tujuan memperluas akses terhadap model AI besar — IT Home, diakses pada 2026-10-20
2. deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek (GitHub), diakses pada 2026-10-20
3. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi: kapasitas komputasi AI tumbuh 146%, jaringan privat 5G industri melampaui 26.000… industri telekomunikasi berkembang stabil — People's Posts and Telecommunications News (Sina Tech), diakses pada 2026-10-20
4. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi: ponsel dan komputer AI unggulan kini mampu menjalankan tugas secara mandiri di perangkat, terminal AI beralih dari "respons pasif" ke "layanan proaktif" — Red Star News (Sina Tech), diakses pada 2026-10-20
5. Permintaan CPU server meningkat, Montage Technology memperkirakan laba bersih kuartal ketiga tumbuh 154%–175% dibandingkan tahun sebelumnya — Caiwen (Tonghuashun), diakses pada 2026-10-20
6. Tencent WorkBuddy meraih peringkat pertama: pengguna aktif bulanan menembus 32 juta, melonjak 647% dibandingkan bulan sebelumnya — MyDrivers (Sina Tech), diakses pada 2026-10-20
7. Pekerja Micron di Taiwan akan mogok setelah perundingan bonus dengan produsen chip tersebut gagal — The Next Web, diakses pada 2026-10-20
8. Saham Elice turun pada debut di KOSDAQ setelah IPO senilai US$151 juta — TechNode Global, diakses pada 2026-10-20
9. Nomura mempertahankan rekomendasi beli untuk Samsung dan SK hynix, memperkirakan kekurangan pasokan memori hingga 2028 — Seoul Economic Daily, diakses pada 2026-10-20
10. METiS Pharmaceuticals menjalin kemitraan strategis dengan Eli Lilly untuk mengembangkan teknologi penghantaran LNP spesifik jaringan generasi berikutnya — Caiwen (Sina Finance), diakses pada 2026-10-20
11. Panduan pertama skenario penerapan kecerdasan buatan di sektor transportasi perairan diterbitkan — Yicai (Sina Finance), diakses pada 2026-10-20
12. Provinsi Guangdong menambahkan 7 layanan kecerdasan buatan generatif yang telah menyelesaikan pendaftaran — Jiemian News (Sina), diakses pada 2026-10-20
13. Kementerian Luar Negeri menanggapi permintaan pemerintah AS agar lembaga-lembaganya berhenti menggunakan DeepSeek: Tiongkok menentang politisasi persoalan teknologi, ekonomi, dan perdagangan — IT Home, diakses pada 2026-10-20
14. Mantan peneliti terkemuka Google DeepMind mendirikan perusahaan AI yang “efisien dalam penggunaan komputasi” di London — Tech.eu, diakses pada 2026-10-20
15. Perusahaan keamanan: alat AI asal Tiongkok berada di balik serangan siber di Jepang — The Korea Times, diakses pada 2026-10-20