今天下午最值得關注的是 DeepSeek 將內部推理框架 DeepInfer 開源，大型模型「如何以低成本運行」這一層首次公開。另一條主線是算力和晶片需求：工信部披露智能算力按年增長 146%，瀾起科技、記憶體廠商都正受惠於 AI 伺服器的增長。
今日頭條：DeepSeek 開源推理框架 DeepInfer
發生了甚麼。 據 IT之家報道，DeepSeek 宣佈將內部推理框架 DeepInfer 全面開源 [1]。推理框架是將已訓練的模型部署為線上服務的軟件層。DeepSeek 稱，基於 DeepInfer，官方已實現 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐量、低延遲的大規模推理服務 [1]。GitHub 專案說明指出，DeepInfer 是支撐 DeepSeek 大規模生產環境服務的高效能推理框架，此次開源版本提供離線推理及規模化服務所需的核心功能，採用 Apache 2.0 授權條款 [2]。
背景。 DeepSeek 在文章中指出，模型能力由模型本身界定，但能否以合理成本提供超大規模服務，還取決於長期不為公眾了解的中間層，即推理框架 [1]。過去開源社群取得的多是模型權重，領先廠商真正用於線上服務的推理系統很少公開。
影響。 對開發者和雲端服務供應商來說，這意味著可以直接參考 DeepSeek 線上服務的工程實踐，而不只是取得模型。值得注意的是，專案說明列出的支援硬件同時包括英偉達 SM100 GPU 和華為昇騰 950 NPU [2]，這對希望在國產算力上部署大型模型的企業有實際意義。
未定之處。 專案說明中的效能數據是在特定配置下測得：預填充使用 4 張 SM100 GPU、解碼使用 64 張 [2]，一般企業的硬件規模很難直接重現。目前支援的模型只有 DeepSeek-V4.1-Flash [2]，社群能否將它應用於其他模型，仍需時間驗證。
圖：預填充：未快取輸入吞吐量與延遲的關係（來源：DeepSeek（GitHub））
要聞
工信部：智能算力達 2592EFLOPS，逾百款 AI 終端達 L3 級
工信部數據顯示，截至 2026 年 9 月底，我國智能算力規模達 2592EFLOPS，按年增長 146% [3]。EFLOPS 是每秒百億億次浮點運算，用來衡量算力大小。同日，工信部亦表示，已有逾百款人工智能終端產品符合 L3 輔助級能力要求，能理解複雜意圖、主動服務用戶，涵蓋手機、電腦、電視、眼鏡、汽車座艙、耳機等類別 [4]。電子資訊製造業 1—8 月利潤總額為 8475 億元，按年增長 109.9% [4]。
為何重要：將算力和終端兩方面的數字一併分析，可見 AI 正同時帶動基建投資和消費電子產品更新換代，相關硬件企業的需求獲官方數據支持。
圖：工信部通訊業運作情況報道配圖（來源：人民郵電報（新浪科技））
澜起科技：第三季純利料最多增長 175%
澜起科技公告，預計 2026 年第三季股東應佔純利為人民幣 12.00 億元至 13.00 億元，按年增長 153.6% 至 174.7% [5]。公司解釋，AI 推理及智能體應用快速發展，帶動伺服器 CPU 需求增長，DDR5 記憶體介面及模組配套晶片出貨量大幅增加 [5]。
為何重要：這是 AI 需求由 GPU 延伸至 CPU 和記憶體配套晶片的直接證據，推理和智能體應用正在改變伺服器的採購結構。
腾讯 WorkBuddy 月活躍用戶達 3235 萬，居 AI 辦公產品首位
快科技引述排行榜數據指，腾讯 WorkBuddy 合計月活躍用戶達 3235.3 萬，按季增長 647.1% [6]。第二名百度搭子月活躍用戶達 977 萬，按季增幅為 1567.5%，是所有產品中最高；第三名阿里千问办公月活躍用戶達 790.5 萬 [6]。
為何重要：科技巨企的 AI 辦公產品用戶規模正迅速擴大，排名和增長速度的差距亦反映這個市場的格局遠未定型，值得正在選擇產品的企業和開發者關注。
圖：AI 辦公產品月活躍用戶排行榜截圖（來源：快科技（新浪科技））
美光台灣工會計劃罷工，爭取分享 AI 記憶體紅利
The Next Web 報道，美光台灣員工與公司的花紅談判破裂，工會計劃罷工 [7]。報道指出，爭議焦點是花紅而非底薪；美光的韓國對手三星和 SK 海力士已將花紅與公司利潤掛鈎 [7]。台中工會尚未舉行自己的罷工投票 [7]。
為何重要：AI 帶動記憶體價格上漲，令晶片廠利潤大增，員工要求分享收益，勞資關係可能成為影響記憶體供應的新變數。
數字速覽
- 2592EFLOPS：截至 9 月底我國智能算力規模，按年增長 146% [3]
- 逾百款：符合 L3 輔助級要求的 AI 終端產品 [4]
- 12.00—13.00 億元：瀾起科技第三季預計歸屬母公司股東的淨利潤 [5]
- 3235.3 萬：騰訊 WorkBuddy 合計每月活躍用戶 [6]
- 約 11 億美元：劑泰科技與禮來合作的里程碑付款上限 [10]
快訊
- 野村證券：維持三星電子、SK 海力士買入評級，目標價分別為 67 萬韓圜和 470 萬韓圜，並認為市場過度憂慮中國記憶體廠商迎頭趕上 [9]
- Elice：韓國 AI 雲端公司 Elice 在科斯達克上市首日下跌，認購熱度未有延續至二級市場 [8]
- 劑泰科技：與禮來就 AI 驅動的 LNP 遞送技術達成合作，首付款逾千萬美元，里程碑付款最高約 11 億美元 [10]
- 交通運輸部：發布首批水運領域 AI 應用場景指引，以及計劃於 2027 年建成的十大智能體和十大垂直領域模型 [11]
- 網信廣東：廣東新增 7 款完成登記的生成式 AI 服務，累計達 108 款 [12]
- 外交部：回應美國政府要求機構停用 DeepSeek，表示反對將科技經貿問題政治化 [13]
- Metis：前 Google DeepMind 研究員在倫敦創辦 AI 公司，主張不走「更大模型、更高訓練預算」路線 [14]
- GMO：日本保安公司稱發現 6 台發動 AI 驅動攻擊的伺服器，日本政府呼籲企業加強網絡防禦 [15]
編輯觀察
綜觀今天幾件事，我們認為 AI 競爭的重心正從「誰的模型更強」轉向「誰能以更低成本、更穩定地運行模型」。DeepSeek 開源推理框架，Metis 強調運算效率，都指向同一個問題：推理成本。與此同時，推理需求已傳導至 CPU、記憶體介面晶片和儲存裝置，瀾起的業績、野村對記憶體短缺的判斷，以及美光的勞資爭議，都是這條產業鏈上的迴響。值得注意的是，DeepInfer 同時支援英偉達和昇騰，在外部限制增多的背景下，軟件層面的兼容性可能成為國產算力落地的關鍵。
接下來關注
- 10月22日：美光台灣工會計劃罷工的日期，關注是否如期舉行及對生產的影響 [7]
參考來源
- DeepSeek 宣佈將內部推理框架 DeepInfer 全面開源，目標實現大模型普惠 — IT之家，瀏覽日期：2026-10-20
- deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek（GitHub），瀏覽日期：2026-10-20
- 工信部：智能算力規模增長146%，工業5G專網超過2.6萬個……通訊行業平穩發展 — 人民邮电报（新浪科技），瀏覽日期：2026-10-20
- 工信部：旗艦AI手機及電腦已具備在裝置端自主執行任務的能力，AI終端從「被動回應」轉向「主動服務」 — 红星新闻（新浪科技），瀏覽日期：2026-10-20
- 伺服器CPU需求增長，澜起科技：預計第三季淨利潤按年增長154%-175% — 财闻（同花顺），瀏覽日期：2026-10-20
- 腾讯WorkBuddy奪得第一：每月活躍用戶突破3,200萬 按月急增647% — 快科技（新浪科技），瀏覽日期：2026-10-20
- Micron台灣員工與晶片製造商的花紅談判破裂，將發起罷工 — The Next Web，瀏覽日期：2026-10-20
- Elice首次公開招股集資1.51億美元後，KOSDAQ首日上市股價下跌 — TechNode Global，瀏覽日期：2026-10-20
- Nomura維持Samsung及SK hynix「買入」評級，料記憶體短缺持續至2028年 — Seoul Economic Daily，瀏覽日期：2026-10-20
- 剂泰科技與礼来達成策略合作，推進新一代組織特異性LNP遞送技術 — 财闻（新浪财经），瀏覽日期：2026-10-20
- 首批水運領域人工智能應用場景指引發佈 — 第一财经（新浪财经），瀏覽日期：2026-10-20
- 廣東省新增7款已完成登記的生成式人工智能服務 — 界面新闻（新浪），瀏覽日期：2026-10-20
- 外交部回應美國政府要求機構停用 DeepSeek：中方反對將科技經貿問題政治化 — IT之家，瀏覽日期：2026-10-20
- 前Google DeepMind頂尖研究員在倫敦創立「高算力效率」AI公司 — Tech.eu，瀏覽日期：2026-10-20
- 網絡安全公司：針對日本的網絡攻擊背後涉及中國AI工具 — The Korea Times，瀏覽日期：2026-10-20