KI-Abendnachrichten｜20. Oktober｜DeepSeek veröffentlicht internes Inferenz-Framework DeepInfer als Open Source

Die wichtigste Nachricht dieses Nachmittags: DeepSeek veröffentlicht sein internes Inferenz-Framework DeepInfer als Open Source. Damit wird erstmals die technische Ebene offengelegt, die bestimmt, wie sich große Sprachmodelle kostengünstig betreiben lassen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Nachfrage nach Rechenleistung und Chips: Laut dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie ist die KI-Rechenleistung gegenüber dem Vorjahr um 146 % gestiegen. Montage Technology und Speicherhersteller profitieren gleichermaßen vom Boom bei KI-Servern.

Schlagzeile des Tages: DeepSeek veröffentlicht das Inferenz-Framework DeepInfer als Open Source

Was passiert ist. Wie IT Home berichtet, hat DeepSeek angekündigt, sein internes Inferenz-Framework DeepInfer vollständig als Open Source zu veröffentlichen [1]. Ein Inferenz-Framework ist die Softwareschicht, mit der trainierte Modelle als Onlinedienste bereitgestellt werden. Laut DeepSeek ermöglicht DeepInfer bereits den großflächigen Inferenzbetrieb von DeepSeek V4.1 Flash mit hohem Durchsatz und geringer Latenz [1]. In der Projektbeschreibung auf GitHub wird DeepInfer als leistungsfähiges Inferenz-Framework beschrieben, das die groß angelegten Produktivdienste von DeepSeek unterstützt. Die veröffentlichte Open-Source-Version bietet die Kernfunktionen für Offline-Inferenz und die Bereitstellung von Diensten im großen Maßstab und steht unter der Apache-2.0-Lizenz [2].

Hintergrund. DeepSeek erklärt in seinem Beitrag, dass die Fähigkeiten eines Modells durch das Modell selbst bestimmt werden. Ob sich Dienste in sehr großem Maßstab zu vertretbaren Kosten anbieten lassen, hängt jedoch auch von einer Zwischenschicht ab, die der Öffentlichkeit lange kaum bekannt war: dem Inferenz-Framework [1]. Bisher erhielt die Open-Source-Community überwiegend Modellgewichte. Die Inferenzsysteme, die führende Anbieter tatsächlich für ihre Onlinedienste einsetzen, wurden nur selten offengelegt.

Auswirkungen. Entwickler und Cloudanbieter können damit direkt auf die technischen Verfahren zurückgreifen, die DeepSeek für seine Onlinedienste nutzt, statt lediglich ein Modell zu erhalten. Bemerkenswert ist, dass die Projektbeschreibung sowohl NVIDIA-SM100-GPUs als auch Huawei-Ascend-950-NPUs als unterstützte Hardware aufführt [2]. Das ist für Unternehmen von praktischer Bedeutung, die große Sprachmodelle auf chinesischer Rechenhardware bereitstellen möchten.

Offene Fragen. Die Leistungswerte in der Projektbeschreibung wurden mit einer bestimmten Konfiguration gemessen: Für die Prefill-Phase kamen 4 SM100-GPUs zum Einsatz, für die Decodierung 64 [2]. Mit der üblichen Hardwareausstattung eines Unternehmens lassen sich diese Ergebnisse kaum direkt reproduzieren. Derzeit wird nur das Modell DeepSeek-V4.1-Flash unterstützt [2]. Ob die Community das Framework auch für andere Modelle nutzbar machen kann, muss sich erst noch zeigen.

Abbildung: Prefill: Durchsatz nicht zwischengespeicherter Eingaben im Verhältnis zur Latenz (Quelle: DeepSeek (GitHub))

Weitere wichtige Meldungen

Ministerium für Industrie und Informationstechnologie: KI-Rechenleistung erreicht 2592 EFLOPS, über 100 KI-Endgeräte erfüllen L3-Anforderungen

Nach Angaben des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie erreichte Chinas KI-Rechenleistung Ende September 2026 insgesamt 2592 EFLOPS, ein Anstieg um 146 % gegenüber dem Vorjahr [3]. EFLOPS steht für Trillionen Gleitkommaoperationen pro Sekunde und dient als Maß für die Rechenleistung. Am selben Tag teilte das Ministerium außerdem mit, dass bereits mehr als 100 KI-Endgeräte die Anforderungen der Assistenzstufe L3 erfüllen. Sie können komplexe Absichten verstehen und Nutzer proaktiv unterstützen. Dazu zählen Smartphones, Computer, Fernseher, Brillen, Fahrzeugcockpits und Kopfhörer [4]. Der Gesamtgewinn der Elektronik- und IT-Fertigungsindustrie belief sich von Januar bis August auf 847,5 Milliarden Yuan, ein Plus von 109,9 % gegenüber dem Vorjahr [4].

Warum das wichtig ist: Zusammengenommen zeigen die Zahlen zur Rechenleistung und zu den Endgeräten, dass KI zugleich Investitionen in die Infrastruktur und die Erneuerung der Unterhaltungselektronik antreibt. Die Nachfrage bei den entsprechenden Hardwareunternehmen wird damit durch offizielle Daten untermauert.

Bild: Illustration zum Bericht über die Entwicklung der Telekommunikationsbranche des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie (Quelle: Volkszeitung für Post und Telekommunikation (Sina Tech))

Montage Technology: Nettogewinn im dritten Quartal soll um bis zu 175 % steigen

Montage Technology erwartet laut einer Unternehmensmitteilung für das dritte Quartal 2026 einen den Aktionären der Muttergesellschaft zurechenbaren Nettogewinn von 1,2 bis 1,3 Milliarden Yuan (Renminbi). Das entspricht einem Anstieg von 153,6 % bis 174,7 % gegenüber dem Vorjahr [5]. Das Unternehmen führt dies auf die rasante Entwicklung von KI-Inferenz und KI-Agenten-Anwendungen zurück, die die Nachfrage nach Server-CPUs antreibt. Die Auslieferungen von DDR5-Speicherschnittstellenchips und zugehörigen Chips für Speichermodule seien dadurch deutlich gestiegen [5].

Warum das wichtig ist: Dies ist ein direkter Beleg dafür, dass die KI-Nachfrage über GPUs hinaus auch CPUs und zugehörige Speicherchips erfasst. Inferenz und KI-Agenten-Anwendungen verändern die Zusammensetzung der Serverbeschaffung.

Tencent WorkBuddy führt mit 32,35 Millionen monatlich aktiven Nutzern die KI-Büroprodukte an

Unter Berufung auf Rankingdaten berichtet Fast Technology, dass Tencent WorkBuddy insgesamt 32,353 Millionen monatlich aktive Nutzer erreicht hat, ein Anstieg um 647,1 % gegenüber dem Vorquartal [6]. Auf Platz zwei liegt Baidu Dazi mit 9,77 Millionen monatlich aktiven Nutzern. Mit einem Zuwachs von 1567,5 % gegenüber dem Vorquartal verzeichnete es das höchste Wachstum aller Produkte. Platz drei belegt Alibaba Qianwen Office mit 7,905 Millionen monatlich aktiven Nutzern [6].

Warum das wichtig ist: Die KI-Büroprodukte der großen Technologiekonzerne gewinnen rasant an Nutzern. Die Unterschiede bei Platzierungen und Wachstumsraten zeigen zugleich, dass sich in diesem Markt noch keine feste Rangordnung etabliert hat. Das ist sowohl für Unternehmen bei der Produktauswahl als auch für Entwickler relevant.

Bild: Screenshot der Rangliste von KI-Büroprodukten nach monatlich aktiven Nutzern (Quelle: Fast Technology (Sina Tech))

Microns Gewerkschaft in Taiwan plant Streik, um am KI-Speicherboom teilzuhaben

The Next Web berichtet, dass die Bonusverhandlungen zwischen Micron und seinen Beschäftigten in Taiwan gescheitert sind und die Gewerkschaft einen Streik plant [7]. Im Mittelpunkt des Konflikts stehen dem Bericht zufolge die Bonuszahlungen, nicht die Grundgehälter. Microns südkoreanische Konkurrenten Samsung und SK hynix haben ihre Boni bereits an die Unternehmensgewinne gekoppelt [7]. Die Gewerkschaft in Taichung hat bislang noch keine eigene Urabstimmung über einen Streik abgehalten [7].

Warum das wichtig ist: Die durch KI angetriebenen Speicherpreissteigerungen lassen die Gewinne der Chiphersteller kräftig wachsen. Die Beschäftigten fordern eine Beteiligung an diesen Erträgen. Arbeitskonflikte könnten damit zu einem neuen Einflussfaktor für die Speicherversorgung werden.

Zahlen im Überblick

• 2592 EFLOPS: Chinas KI-Rechenleistung Ende September, ein Plus von 146 % gegenüber dem Vorjahr [3]
• Über 100: KI-Endgeräte, die die Anforderungen der Assistenzstufe L3 erfüllen [4]
• 1,20–1,30 Milliarden Yuan: Erwarteter Nettogewinn von Montage Technology im dritten Quartal, der den Anteilseignern der Muttergesellschaft zuzurechnen ist [5]
• 32,353 Millionen: Monatlich aktive Nutzer von Tencents WorkBuddy insgesamt [6]
• Rund 1,1 Milliarden US-Dollar: Obergrenze der Meilensteinzahlungen im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen METiS und Eli Lilly [10]

Kurzmeldungen

• Nomura Securities: Hält an den Kaufempfehlungen für Samsung Electronics und SK hynix fest, mit Kurszielen von 670.000 beziehungsweise 4,7 Millionen Won. Die Sorge, chinesische Speicherhersteller könnten aufholen, hält Nomura für übertrieben [9]
• Elice: Die Aktie des südkoreanischen KI-Cloud-Unternehmens Elice fiel am ersten Handelstag an der KOSDAQ. Die hohe Nachfrage bei der Zeichnung setzte sich im Börsenhandel nicht fort [8]
• METiS: Vereinbart mit Eli Lilly eine Zusammenarbeit bei KI-gestützter LNP-Technologie zur Wirkstoffverabreichung. Die Vorauszahlung beträgt mehr als zehn Millionen US-Dollar, mögliche Meilensteinzahlungen belaufen sich auf bis zu rund 1,1 Milliarden US-Dollar [10]
• Verkehrsministerium: Veröffentlicht einen ersten Leitfaden zu KI-Anwendungsszenarien im Schiffsverkehr sowie eine Übersicht über zehn KI-Agenten und zehn branchenspezifische Modelle, die bis 2027 fertiggestellt werden sollen [11]
• Cyberspace-Verwaltung Guangdong: Sieben weitere generative KI-Dienste wurden in Guangdong registriert. Damit steigt die Gesamtzahl auf 108 [12]
• Außenministerium: Reagiert auf die Aufforderung der US-Regierung an Behörden, DeepSeek nicht mehr zu nutzen, und spricht sich gegen die Politisierung von Technologie-, Wirtschafts- und Handelsfragen aus [13]
• Metis: Ehemalige Forscher von Google DeepMind gründen in London ein KI-Unternehmen und wollen einen anderen Weg als „größere Modelle und höhere Trainingsbudgets“ einschlagen [14]
• GMO: Das japanische Sicherheitsunternehmen meldet die Entdeckung von sechs Servern, von denen KI-gestützte Angriffe ausgehen. Die japanische Regierung ruft Unternehmen dazu auf, ihre Cyberabwehr zu verstärken [15]

Einschätzung der Redaktion

Betrachtet man die heutigen Entwicklungen im Zusammenhang, verschiebt sich aus unserer Sicht der Schwerpunkt im KI-Wettbewerb: Statt der Frage „Wer hat das leistungsfähigste Modell?“ rückt zunehmend die Frage „Wer kann Modelle günstiger und zuverlässiger betreiben?“ in den Mittelpunkt. DeepSeek veröffentlicht sein Inferenz-Framework als Open Source, Metis setzt auf Recheneffizienz – beide Entwicklungen verweisen auf dieselbe Herausforderung: die Inferenzkosten. Zugleich wirkt sich die Nachfrage nach Inferenz bereits auf CPUs, Speicherinterface-Chips und Speicher aus. Die Geschäftszahlen von Montage Technology, Nomuras Einschätzung zur Speicherknappheit und der Arbeitskonflikt bei Micron spiegeln diese Entwicklung entlang der Wertschöpfungskette wider. Bemerkenswert ist außerdem, dass DeepInfer sowohl NVIDIA als auch Ascend unterstützt. Angesichts zunehmender externer Beschränkungen könnte die Kompatibilität auf Softwareebene entscheidend dafür werden, chinesische Rechenhardware in der Praxis einzusetzen.

Was als Nächstes wichtig wird

• 22. Oktober: Die Gewerkschaft von Micron in Taiwan plant für diesen Tag einen Streik. Im Blick behalten, ob er wie geplant stattfindet und welche Auswirkungen er auf die Produktion hat. [7]

Quellen

1. DeepSeek kündigt die vollständige Open-Source-Veröffentlichung seines internen Inferenz-Frameworks DeepInfer an – mit dem Ziel, große Sprachmodelle für alle zugänglich zu machen — IT Home, abgerufen am 2026-10-20
2. deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek (GitHub), abgerufen am 2026-10-20
3. Ministerium für Industrie und Informationstechnologie: KI-Rechenkapazität wächst um 146 %, mehr als 26.000 private industrielle 5G-Netze … Telekommunikationsbranche entwickelt sich stabil — People’s Posts and Telecommunications News (Sina Tech), abgerufen am 2026-10-20
4. Ministerium für Industrie und Informationstechnologie: Führende KI-Smartphones und -Computer können Aufgaben bereits autonom auf dem Gerät ausführen – KI-Endgeräte wechseln von „passiver Reaktion“ zu „proaktiven Diensten“ — Red Star News (Sina Tech), abgerufen am 2026-10-20
5. Steigende Nachfrage nach Server-CPUs: Montage Technology erwartet im dritten Quartal einen Nettogewinnanstieg von 154–175 % gegenüber dem Vorjahr — Caiwen (Tonghuashun), abgerufen am 2026-10-20
6. Tencents WorkBuddy auf Platz eins: Mehr als 32 Millionen monatlich aktive Nutzer – rasanter Anstieg um 647 % gegenüber dem Vormonat — MyDrivers (Sina Tech), abgerufen am 2026-10-20
7. Micron-Beschäftigte in Taiwan kündigen Streik an, nachdem Bonusverhandlungen mit dem Chiphersteller scheitern — The Next Web, abgerufen am 2026-10-20
8. Elice-Aktien fallen beim KOSDAQ-Debüt nach Börsengang mit einem Volumen von 151 Millionen US-Dollar — TechNode Global, abgerufen am 2026-10-20
9. Nomura bestätigt Kaufempfehlung für Samsung und SK hynix und erwartet Speicherchipmangel bis 2028 — Seoul Economic Daily, abgerufen am 2026-10-20
10. METiS Tech und Eli Lilly vereinbaren strategische Zusammenarbeit zur Weiterentwicklung gewebespezifischer LNP-Verabreichungstechnologien der nächsten Generation — Caiwen (Sina Finance), abgerufen am 2026-10-20
11. Erste Leitlinien für KI-Anwendungsszenarien im Schiffsverkehr veröffentlicht — Yicai (Sina Finance), abgerufen am 2026-10-20
12. Sieben weitere Dienste für generative KI in der Provinz Guangdong registriert — Jiemian News (Sina), abgerufen am 2026-10-20
13. Außenministerium reagiert auf die Forderung der US-Regierung an Behörden, DeepSeek nicht mehr zu nutzen: China lehnt die Politisierung von Technologie-, Wirtschafts- und Handelsfragen ab — IT Home, abgerufen am 2026-10-20
14. Ehemaliger Spitzenforscher von Google DeepMind gründet in London ein KI-Unternehmen mit Fokus auf „Recheneffizienz“ — Tech.eu, abgerufen am 2026-10-20
15. Sicherheitsunternehmen: Chinesisches KI-Tool steckt hinter Cyberangriffen in Japan — The Korea Times, abgerufen am 2026-10-20