Noticias de IA de la tarde | 20 de octubre | DeepSeek publica como código abierto su framework interno de inferencia DeepInfer

La noticia más destacada de esta tarde es que DeepSeek ha publicado como código abierto su entorno interno de inferencia DeepInfer: por primera vez se hace pública esta capa que permite ejecutar grandes modelos a bajo coste. El otro gran eje es la demanda de capacidad de cómputo y chips: el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China ha anunciado un crecimiento interanual del 146 % en la capacidad de cómputo inteligente, mientras que tanto Montage Technology como los fabricantes de memoria se benefician del auge de los servidores de IA.

Titular del día: DeepSeek publica como código abierto su entorno de inferencia DeepInfer

Qué ha pasado. Según informa ITHome, DeepSeek ha anunciado la publicación íntegra como código abierto de su entorno interno de inferencia DeepInfer [1]. Un entorno de inferencia es la capa de software que permite desplegar modelos ya entrenados como servicios en línea. DeepSeek afirma que, gracias a DeepInfer, ya ofrece servicios de inferencia a gran escala para DeepSeek V4.1 Flash con un alto rendimiento y una baja latencia [1]. La descripción del proyecto en GitHub señala que DeepInfer es un entorno de inferencia de alto rendimiento que sustenta los servicios de producción a gran escala de DeepSeek. Esta versión de código abierto incluye las funciones esenciales para la inferencia sin conexión y la prestación de servicios a escala, y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0 [2].

Contexto. DeepSeek señala en su artículo que las capacidades de un modelo vienen determinadas por el propio modelo, pero que ofrecer servicios a una escala masiva y a un coste razonable depende también de una capa intermedia que durante mucho tiempo ha sido poco conocida por el público: el entorno de inferencia [1]. Hasta ahora, la comunidad de código abierto recibía principalmente los pesos de los modelos, mientras que rara vez se hacían públicos los sistemas de inferencia que los principales proveedores utilizaban realmente en sus servicios en línea.

Impacto. Para los desarrolladores y los proveedores de servicios en la nube, esto significa poder tomar como referencia directa las prácticas de ingeniería de los servicios en línea de DeepSeek, en lugar de limitarse a obtener el modelo. Cabe destacar que el hardware compatible enumerado en la descripción del proyecto incluye tanto las GPU SM100 de NVIDIA como las NPU Huawei Ascend 950 [2], algo de relevancia práctica para las empresas que quieren desplegar grandes modelos sobre hardware de cómputo de fabricación china.

Cuestiones pendientes. Los datos de rendimiento de la descripción del proyecto se obtuvieron con una configuración específica: 4 GPU SM100 para el prerrelleno y 64 para la decodificación [2]. A la mayoría de las empresas les resultará difícil reproducirlos directamente con el hardware del que disponen. Por ahora, el único modelo compatible es DeepSeek-V4.1-Flash [2]; aún hará falta tiempo para comprobar si la comunidad consigue utilizarlo con otros modelos.

Gráfico: Prerrelleno: tasa de procesamiento de entradas no almacenadas en caché frente a latencia (fuente: DeepSeek (GitHub))

Noticias destacadas

Ministerio de Industria y Tecnología de la Información: la capacidad de cómputo para IA alcanza los 2592 EFLOPS y más de cien dispositivos con IA llegan al nivel L3

Según los datos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, a finales de septiembre de 2026 la capacidad de cómputo para IA de China alcanzó los 2592 EFLOPS, un 146 % más que un año antes [3]. Los EFLOPS equivalen a trillones de operaciones de coma flotante por segundo y sirven para medir la capacidad de cómputo. Ese mismo día, el ministerio también indicó que más de cien productos finales con inteligencia artificial ya cumplen los requisitos de capacidad del nivel L3 de asistencia: pueden comprender intenciones complejas y ofrecer servicios de forma proactiva a los usuarios. Abarcan categorías como móviles, ordenadores, televisores, gafas, habitáculos de automóviles y auriculares [4]. Entre enero y agosto, los beneficios totales de la industria de fabricación de productos electrónicos y de tecnologías de la información ascendieron a 847.500 millones de yuanes, un 109,9 % más que un año antes [4].

Por qué importa: vistas en conjunto, las cifras de capacidad de cómputo y de dispositivos indican que la IA está impulsando tanto la inversión en infraestructuras como la renovación de la electrónica de consumo. Los datos oficiales respaldan la demanda de los fabricantes de hardware relacionados con este sector.

Imagen: ilustración de la noticia del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información sobre la evolución del sector de las telecomunicaciones (fuente: Diario de Correos y Telecomunicaciones del Pueblo (Sina Technology))

Montage Technology prevé un aumento de hasta el 175 % en su beneficio neto del tercer trimestre

Montage Technology ha anunciado que prevé un beneficio neto atribuible a los accionistas de la sociedad matriz de entre 1200 y 1300 millones de yuanes (renminbi) en el tercer trimestre de 2026, lo que supone un crecimiento interanual de entre el 153,6 % y el 174,7 % [5]. La empresa explica que el rápido desarrollo de la inferencia de IA y de las aplicaciones de agentes está impulsando la demanda de CPU para servidores y ha provocado un fuerte aumento de los envíos de chips de interfaz de memoria DDR5 y de chips complementarios para módulos de memoria [5].

Por qué importa: es una prueba directa de que la demanda de IA se está extendiendo más allá de las GPU hacia las CPU y los chips complementarios de memoria. La inferencia y las aplicaciones de agentes están cambiando la composición de las compras de servidores.

WorkBuddy de Tencent alcanza los 32,35 millones de usuarios activos mensuales y lidera los productos de IA para el trabajo de oficina

MyDrivers, citando datos de una clasificación, informa de que WorkBuddy de Tencent suma 32,353 millones de usuarios activos mensuales, con un crecimiento del 647,1 % respecto al trimestre anterior [6]. En segundo lugar se sitúa Dazi de Baidu, con 9,77 millones de usuarios activos mensuales y un aumento del 1567,5 % respecto al trimestre anterior, el mayor de todos los productos; en tercer lugar figura Qianwen Office de Alibaba, con 7,905 millones de usuarios activos mensuales [6].

Por qué importa: los productos de IA para el trabajo de oficina de las grandes tecnológicas están creciendo rápidamente. Las diferencias de posición y de ritmo de crecimiento también muestran que este mercado está lejos de consolidarse, algo que merece la atención tanto de las empresas que eligen soluciones como de los desarrolladores.

Imagen: captura de la clasificación de productos de IA para el trabajo de oficina por usuarios activos mensuales (fuente: MyDrivers (Sina Technology))

El sindicato de Micron en Taiwán planea una huelga para reclamar una parte de los beneficios del auge de la memoria para IA

Según informa The Next Web, las negociaciones sobre las primas entre los empleados de Micron en Taiwán y la empresa se han roto, y el sindicato planea convocar una huelga [7]. El artículo señala que el conflicto se centra en las primas, no en el salario base; los competidores surcoreanos de Micron, Samsung y SK Hynix, ya han vinculado sus primas a los beneficios de la empresa [7]. El sindicato de Taichung aún no ha celebrado su propia votación sobre la huelga [7].

Por qué importa: la subida de los precios de la memoria impulsada por la IA ha disparado los beneficios de los fabricantes de chips. Los empleados reclaman una parte de esas ganancias, y las relaciones laborales podrían convertirse en un nuevo factor que afecte al suministro de memoria.

Las cifras clave

• 2592 EFLOPS: capacidad de computación para IA de China a finales de septiembre, un 146 % más interanual [3]
• Más de cien: productos de dispositivos de IA que cumplen los requisitos del nivel L3 de asistencia [4]
• 1200–1300 millones de yuanes: beneficio neto atribuible a los accionistas de la sociedad matriz previsto por Montage Technology para el tercer trimestre [5]
• 32,353 millones: usuarios activos mensuales totales de Tencent WorkBuddy [6]
• Unos 1100 millones de dólares: importe máximo de los pagos por hitos de la colaboración entre METiS Pharmaceuticals y Eli Lilly [10]

Noticias breves

• Nomura Securities: mantiene la recomendación de compra para Samsung Electronics y SK Hynix, con precios objetivo de 670 000 y 4 700 000 wones, respectivamente, y considera excesiva la preocupación por que los fabricantes chinos de memoria alcancen a sus competidores [9]
• Elice: la empresa surcoreana de servicios de IA en la nube Elice cayó en su debut en el KOSDAQ; el entusiasmo por la suscripción de acciones no se trasladó al mercado secundario [8]
• METiS Pharmaceuticals: alcanza un acuerdo con Eli Lilly sobre tecnología de administración mediante nanopartículas lipídicas (LNP) impulsada por IA, con un pago inicial superior a diez millones de dólares y pagos por hitos de hasta unos 1100 millones de dólares [10]
• Ministerio de Transporte: publica la primera serie de directrices sobre escenarios de aplicación de la IA en el transporte por vías navegables, así como los diez agentes y los diez modelos especializados por sector que prevé completar en 2027 [11]
• Administración del Ciberespacio de Guangdong: Guangdong suma siete nuevos servicios de IA generativa registrados, lo que eleva el total a 108 [12]
• Ministerio de Asuntos Exteriores: en respuesta a la exigencia del Gobierno estadounidense de que sus organismos dejen de utilizar DeepSeek, expresa su oposición a politizar las cuestiones tecnológicas, económicas y comerciales [13]
• Metis: antiguos investigadores de Google DeepMind fundan una empresa de IA en Londres que apuesta por no seguir la vía de «modelos más grandes y mayores presupuestos de entrenamiento» [14]
• GMO: la empresa japonesa de seguridad afirma haber detectado seis servidores que lanzaban ataques impulsados por IA; el Gobierno japonés insta a las empresas a reforzar sus defensas de ciberseguridad [15]

La visión editorial

Al analizar en conjunto varias de las noticias de hoy, creemos que el centro de la competencia en IA está pasando de «quién tiene el modelo más potente» a «quién puede ejecutar los modelos de forma más barata y estable». La publicación del entorno de inferencia de DeepSeek como código abierto y el énfasis de Metis en la eficiencia computacional apuntan a una misma cuestión: el coste de la inferencia. Al mismo tiempo, la demanda de inferencia ya se está trasladando a las CPU, los chips de interfaz de memoria y el almacenamiento. Los resultados de Montage Technology, la valoración de Nomura sobre la escasez de memoria y el conflicto laboral de Micron son reflejos de esta cadena de efectos. Cabe destacar que DeepInfer es compatible tanto con NVIDIA como con Ascend. En un contexto de crecientes restricciones externas, la compatibilidad a nivel de software podría ser clave para el despliegue efectivo de la capacidad de computación desarrollada en China.

Próximos acontecimientos a seguir

• 22 de octubre: fecha prevista para la huelga del sindicato de Micron en Taiwán; habrá que seguir si se celebra según lo previsto y su impacto en la producción [7]

Fuentes de referencia

1. DeepSeek anuncia que abrirá por completo el código de su infraestructura interna de inferencia DeepInfer para democratizar el acceso a los grandes modelos — IT Home, consultado el 2026-10-20
2. deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek (GitHub), consultado el 2026-10-20
3. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información: la capacidad de computación para IA crece un 146 % y las redes privadas 5G industriales superan las 26.000; el sector de las telecomunicaciones mantiene un desarrollo estable — Renmin Youdian Bao (Sina Tech), consultado el 2026-10-20
4. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información: los móviles y ordenadores insignia con IA ya pueden ejecutar tareas de forma autónoma en el propio dispositivo; los terminales con IA pasan de la «respuesta pasiva» al «servicio proactivo» — Red Star News (Sina Tech), consultado el 2026-10-20
5. Aumenta la demanda de CPU para servidores; Montage Technology prevé un crecimiento interanual del beneficio neto de entre el 154 % y el 175 % en el tercer trimestre — Caiwen (Tonghuashun), consultado el 2026-10-20
6. WorkBuddy de Tencent se hace con el primer puesto: supera los 32 millones de usuarios activos mensuales tras dispararse un 647 % respecto al mes anterior — MyDrivers (Sina Tech), consultado el 2026-10-20
7. Los trabajadores de Micron en Taiwán irán a la huelga tras fracasar las negociaciones sobre las primas con el fabricante de chips — The Next Web, consultado el 2026-10-20
8. Las acciones de Elice caen en su debut en el KOSDAQ tras una OPV de 151 millones de dólares — TechNode Global, consultado el 2026-10-20
9. Nomura mantiene la recomendación de compra de Samsung y SK hynix y prevé escasez de memoria hasta 2028 — Seoul Economic Daily, consultado el 2026-10-20
10. METiS y Eli Lilly acuerdan una colaboración estratégica para impulsar una nueva generación de tecnologías de administración mediante nanopartículas lipídicas (LNP) específicas para cada tejido — Caiwen (Sina Finance), consultado el 2026-10-20
11. Se publican las primeras directrices sobre casos de uso de la inteligencia artificial en el transporte por vías navegables — Yicai (Sina Finance), consultado el 2026-10-20
12. La provincia de Guangdong suma siete nuevos servicios de inteligencia artificial generativa registrados — Jiemian News (Sina), consultado el 2026-10-20
13. El Ministerio de Asuntos Exteriores responde a la exigencia del Gobierno estadounidense de que sus organismos dejen de utilizar DeepSeek: China se opone a politizar las cuestiones tecnológicas, económicas y comerciales — IT Home, consultado el 2026-10-20
14. Un antiguo investigador destacado de Google DeepMind funda en Londres una empresa de IA «eficiente en el uso de recursos computacionales» — Tech.eu, consultado el 2026-10-20
15. Una herramienta china de IA está detrás de ciberataques en Japón, según una empresa de seguridad — The Korea Times, consultado el 2026-10-20