ข่าว AI ภาคค่ำ｜20 ตุลาคม｜DeepSeek เปิดซอร์สเฟรมเวิร์กการอนุมานภายใน DeepInfer

ข่าวที่น่าจับตาที่สุดในช่วงบ่ายวันนี้คือ DeepSeek เปิดซอร์ส DeepInfer เฟรมเวิร์กสำหรับการอนุมานที่ใช้ภายในบริษัท ซึ่งเป็นครั้งแรกที่มีการเปิดเผยชั้นระบบที่ทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ “ทำงานได้ด้วยต้นทุนต่ำ” อีกประเด็นหลักคือความต้องการกำลังประมวลผลและชิป: กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศจีนเผยว่า กำลังประมวลผล AI เติบโต 146% เมื่อเทียบกับปีก่อน โดยทั้ง Montage Technology และผู้ผลิตหน่วยความจำต่างได้รับอานิสงส์จากเซิร์ฟเวอร์ AI

พาดหัวข่าววันนี้: DeepSeek เปิดซอร์สเฟรมเวิร์กสำหรับการอนุมาน DeepInfer

เกิดอะไรขึ้น ตามรายงานของ IT Home ทาง DeepSeek ประกาศเปิดซอร์ส DeepInfer เฟรมเวิร์กสำหรับการอนุมานที่ใช้ภายในบริษัทอย่างเต็มรูปแบบ [1] เฟรมเวิร์กสำหรับการอนุมานคือชั้นซอฟต์แวร์ที่นำโมเดลที่ฝึกแล้วไปให้บริการออนไลน์ DeepSeek ระบุว่า บริษัทใช้ DeepInfer ให้บริการอนุมาน DeepSeek V4.1 Flash ในระดับขนาดใหญ่ โดยรองรับปริมาณงานสูงและมีความหน่วงต่ำได้แล้ว [1] คำอธิบายโครงการบน GitHub ระบุว่า DeepInfer เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการอนุมานประสิทธิภาพสูงที่รองรับบริการจริงขนาดใหญ่ของ DeepSeek โดยเวอร์ชันที่เปิดซอร์สครั้งนี้มีฟังก์ชันหลักที่จำเป็นสำหรับการอนุมานแบบออฟไลน์และการให้บริการในวงกว้าง และใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 [2]

เบื้องหลัง DeepSeek ระบุในบทความว่า ตัวโมเดลเองเป็นสิ่งกำหนดขีดความสามารถของโมเดล แต่การให้บริการในระดับมหาศาลด้วยต้นทุนที่สมเหตุสมผลได้หรือไม่นั้น ยังขึ้นอยู่กับชั้นกลางที่สาธารณชนไม่ค่อยรู้จักมาอย่างยาวนาน นั่นคือเฟรมเวิร์กสำหรับการอนุมาน [1] ที่ผ่านมาสิ่งที่ชุมชนโอเพนซอร์สได้รับส่วนใหญ่คือน้ำหนักโมเดล ส่วนระบบอนุมานที่ผู้ให้บริการชั้นนำใช้ให้บริการออนไลน์จริงนั้นแทบไม่เคยถูกเปิดเผย

ผลกระทบ สำหรับนักพัฒนาและผู้ให้บริการคลาวด์ นี่หมายความว่าพวกเขาสามารถศึกษาแนวทางวิศวกรรมที่ DeepSeek ใช้ในบริการออนไลน์ได้โดยตรง ไม่ใช่แค่ได้รับตัวโมเดลเท่านั้น สิ่งที่น่าสังเกตคือ ฮาร์ดแวร์ที่รองรับตามคำอธิบายโครงการมีทั้ง GPU NVIDIA SM100 และ NPU Huawei Ascend 950 [2] ซึ่งมีความสำคัญในทางปฏิบัติต่อองค์กรที่ต้องการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปใช้งานบนฮาร์ดแวร์ประมวลผลที่ผลิตในจีน

ประเด็นที่ยังไม่แน่นอน ข้อมูลประสิทธิภาพในคำอธิบายโครงการวัดจากการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์เฉพาะ: ขั้นตอนประมวลผลอินพุตล่วงหน้าใช้ GPU SM100 จำนวน 4 ตัว ส่วนขั้นตอนถอดรหัสใช้ 64 ตัว [2] องค์กรทั่วไปจึงยากที่จะทดสอบซ้ำได้โดยตรงด้วยฮาร์ดแวร์ขนาดเดียวกัน ปัจจุบันรองรับเพียงโมเดล DeepSeek-V4.1-Flash เท่านั้น [2] ส่วนชุมชนจะสามารถนำเฟรมเวิร์กนี้ไปใช้กับโมเดลอื่นได้หรือไม่ ยังต้องรอการพิสูจน์

ภาพ: ขั้นตอนประมวลผลอินพุตล่วงหน้า: อัตราการประมวลผลอินพุตที่ไม่ได้แคชเทียบกับความหน่วง (ที่มา: DeepSeek (GitHub))

ข่าวสำคัญ

กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศจีน: กำลังประมวลผลอัจฉริยะสูงถึง 2592 EFLOPS อุปกรณ์ AI กว่าร้อยรุ่นผ่านเกณฑ์ระดับ L3

ข้อมูลจากกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศจีนระบุว่า ณ สิ้นเดือนกันยายน 2026 จีนมีกำลังประมวลผลอัจฉริยะรวม 2592 EFLOPS เพิ่มขึ้น 146% เมื่อเทียบกับปีก่อน [3] EFLOPS คือหน่วยวัดสมรรถนะการประมวลผล เท่ากับการคำนวณเลขทศนิยมลอยตัวหนึ่งล้านล้านล้านครั้งต่อวินาที ในวันเดียวกัน กระทรวงฯ ยังระบุว่า มีผลิตภัณฑ์อุปกรณ์ปัญญาประดิษฐ์กว่าร้อยรุ่นที่ผ่านข้อกำหนดความสามารถระดับ L3 หรือระดับผู้ช่วย สามารถเข้าใจเจตนาที่ซับซ้อนและให้บริการผู้ใช้เชิงรุก ครอบคลุมทั้งโทรศัพท์มือถือ คอมพิวเตอร์ โทรทัศน์ แว่นตา ห้องโดยสารรถยนต์ และหูฟัง เป็นต้น [4] กำไรรวมของอุตสาหกรรมการผลิตอิเล็กทรอนิกส์และสารสนเทศในช่วงเดือนมกราคม–สิงหาคมอยู่ที่ 847.5 พันล้านหยวน เพิ่มขึ้น 109.9% เมื่อเทียบกับปีก่อน [4]

เหตุใดจึงสำคัญ: เมื่อพิจารณาตัวเลขทั้งด้านกำลังประมวลผลและอุปกรณ์ปลายทางร่วมกัน จะเห็นว่า AI กำลังกระตุ้นทั้งการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานและการเปลี่ยนไปใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภครุ่นใหม่ไปพร้อมกัน โดยมีข้อมูลทางการยืนยันความต้องการสินค้าของบริษัทฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้อง

ภาพ: ภาพประกอบรายงานสถานการณ์การดำเนินงานของอุตสาหกรรมโทรคมนาคมจากกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศจีน (ที่มา: People's Posts and Telecommunications News (Sina Tech))

Montage Technology: คาดกำไรสุทธิไตรมาส 3 เพิ่มขึ้นสูงสุด 175%

Montage Technology ประกาศคาดการณ์กำไรสุทธิส่วนที่เป็นของผู้ถือหุ้นบริษัทใหญ่ในไตรมาส 3 ปี 2026 ที่ 1.20–1.30 พันล้านหยวน เพิ่มขึ้น 153.6%–174.7% เมื่อเทียบกับปีก่อน [5] บริษัทอธิบายว่า การเติบโตอย่างรวดเร็วของการอนุมาน AI และแอปพลิเคชันเอเจนต์ช่วยผลักดันความต้องการ CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์ ส่งผลให้ยอดจัดส่งชิปอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ DDR5 และชิปประกอบสำหรับโมดูลหน่วยความจำเพิ่มขึ้นอย่างมาก [5]

เหตุใดจึงสำคัญ: นี่คือหลักฐานโดยตรงที่แสดงว่าความต้องการจาก AI กำลังขยายจาก GPU ไปสู่ CPU และชิปประกอบสำหรับหน่วยความจำ โดยการอนุมานและแอปพลิเคชันเอเจนต์อัจฉริยะกำลังเปลี่ยนสัดส่วนการจัดซื้อส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์

Tencent WorkBuddy มีผู้ใช้งานรายเดือน 32.35 ล้านราย ขึ้นอันดับหนึ่งผลิตภัณฑ์ AI สำหรับการทำงาน

Kuai Technology อ้างอิงข้อมูลการจัดอันดับว่า Tencent WorkBuddy มีผู้ใช้งานรายเดือนรวม 32.353 ล้านราย เพิ่มขึ้น 647.1% จากไตรมาสก่อน [6] อันดับสองคือ Baidu Dazi มีผู้ใช้งานรายเดือน 9.77 ล้านราย เพิ่มขึ้น 1567.5% จากไตรมาสก่อน ซึ่งเป็นอัตราการเติบโตสูงที่สุดในบรรดาผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ส่วนอันดับสามคือ Alibaba Qianwen Office มีผู้ใช้งานรายเดือน 7.905 ล้านราย [6]

เหตุใดจึงสำคัญ: ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับการทำงานของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังขยายฐานผู้ใช้อย่างรวดเร็ว ขณะที่ความแตกต่างด้านอันดับและอัตราการเติบโตก็สะท้อนว่าตลาดนี้ยังห่างไกลจากการลงตัว จึงเป็นประเด็นที่ทั้งองค์กรซึ่งกำลังเลือกใช้ผลิตภัณฑ์และนักพัฒนาควรจับตา

ภาพ: ภาพหน้าจอการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ AI สำหรับการทำงานตามจำนวนผู้ใช้งานรายเดือน (ที่มา: Kuai Technology (Sina Tech))

สหภาพแรงงาน Micron ในไต้หวันเตรียมนัดหยุดงาน เรียกร้องส่วนแบ่งจากกระแสบูมหน่วยความจำ AI

The Next Web รายงานว่า การเจรจาเรื่องโบนัสระหว่างพนักงาน Micron ในไต้หวันกับบริษัทล้มเหลว และสหภาพแรงงานกำลังวางแผนนัดหยุดงาน [7] รายงานระบุว่า ประเด็นข้อพิพาทอยู่ที่โบนัส ไม่ใช่เงินเดือนพื้นฐาน ขณะที่คู่แข่งจากเกาหลีใต้ของ Micron อย่าง Samsung และ SK hynix ได้ผูกโบนัสเข้ากับผลกำไรของบริษัทแล้ว [7] สหภาพแรงงานในไถจงยังไม่ได้จัดลงมติเรื่องการนัดหยุดงานของตนเอง [7]

เหตุใดจึงสำคัญ: ราคาหน่วยความจำที่ปรับตัวสูงขึ้นจากแรงขับเคลื่อนของ AI ทำให้กำไรของผู้ผลิตชิปเพิ่มขึ้นอย่างมาก พนักงานจึงเรียกร้องส่วนแบ่งจากผลประโยชน์นี้ และความสัมพันธ์ระหว่างนายจ้างกับลูกจ้างอาจกลายเป็นตัวแปรใหม่ที่ส่งผลต่ออุปทานหน่วยความจำ

สรุปตัวเลขสำคัญ

• 2592EFLOPS: ขนาดกำลังประมวลผล AI ของจีน ณ สิ้นเดือนกันยายน เพิ่มขึ้น 146% เมื่อเทียบกับปีก่อน [3]
• กว่า 100 รุ่น: ผลิตภัณฑ์อุปกรณ์ปลายทาง AI ที่ผ่านข้อกำหนดระดับผู้ช่วย L3 [4]
• 1.2–1.3 พันล้านหยวน: คาดการณ์กำไรสุทธิส่วนที่เป็นของผู้ถือหุ้นบริษัทแม่ของ Montage Technology ในไตรมาส 3 [5]
• 32.353 ล้านราย: จำนวนผู้ใช้งานรายเดือนรวมของ WorkBuddy จาก Tencent [6]
• ประมาณ 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ: เพดานการจ่ายเงินตามการบรรลุเป้าหมายภายใต้ความร่วมมือระหว่าง METiS กับ Eli Lilly [10]

ข่าวสั้น

• Nomura Securities: คงคำแนะนำซื้อหุ้น Samsung Electronics และ SK hynix โดยให้ราคาเป้าหมายที่ 670,000 วอนและ 4,700,000 วอนตามลำดับ พร้อมมองว่าความกังวลเรื่องผู้ผลิตหน่วยความจำจีนไล่ตามทันนั้นมีมากเกินไป [9]
• Elice: หุ้น Elice บริษัทคลาวด์ AI ของเกาหลีใต้ ปรับตัวลงในวันแรกที่เข้าซื้อขายในตลาด KOSDAQ โดยกระแสความสนใจช่วงจองซื้อไม่ได้ต่อเนื่องมาถึงตลาดรอง [8]
• METiS: บรรลุข้อตกลงความร่วมมือกับ Eli Lilly ด้านเทคโนโลยีนำส่งด้วยอนุภาคนาโนไขมัน (LNP) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยได้รับเงินล่วงหน้ามากกว่า 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และอาจได้รับเงินตามการบรรลุเป้าหมายสูงสุดประมาณ 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ [10]
• กระทรวงคมนาคมจีน: เผยแพร่แนวทางการประยุกต์ใช้ AI ในภาคการขนส่งทางน้ำชุดแรก พร้อมแผนพัฒนาเอเจนต์อัจฉริยะ 10 รายการและโมเดลเฉพาะทาง 10 รายการให้แล้วเสร็จในปี 2027 [11]
• สำนักงานกิจการไซเบอร์มณฑลกวางตุ้ง: กวางตุ้งมีบริการ AI เชิงกำเนิดที่ขึ้นทะเบียนแล้วเพิ่มอีก 7 รายการ รวมสะสมเป็น 108 รายการ [12]
• กระทรวงการต่างประเทศจีน: ตอบโต้กรณีรัฐบาลสหรัฐฯ เรียกร้องให้หน่วยงานต่าง ๆ หยุดใช้ DeepSeek โดยระบุว่าคัดค้านการทำให้ประเด็นด้านเทคโนโลยี เศรษฐกิจ และการค้ากลายเป็นเรื่องการเมือง [13]
• Metis: อดีตนักวิจัย Google DeepMind ก่อตั้งบริษัท AI ในลอนดอน โดยยืนยันว่าจะไม่เดินตามแนวทาง “โมเดลที่ใหญ่ขึ้น งบฝึกที่สูงขึ้น” [14]
• GMO: บริษัทด้านความปลอดภัยของญี่ปุ่นระบุว่า พบเซิร์ฟเวอร์ 6 เครื่องที่ใช้โจมตีด้วย AI ขณะที่รัฐบาลญี่ปุ่นเรียกร้องให้ภาคธุรกิจเสริมการป้องกันทางไซเบอร์ [15]

มุมมองบรรณาธิการ

เมื่อพิจารณาเหตุการณ์ต่าง ๆ ในวันนี้ร่วมกัน เรามองว่าจุดศูนย์กลางของการแข่งขันด้าน AI กำลังเปลี่ยนจาก “โมเดลของใครเก่งกว่า” ไปสู่ “ใครทำให้โมเดลทำงานได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าและเสถียรกว่า” การที่ DeepSeek เปิดซอร์สเฟรมเวิร์กสำหรับการอนุมาน และ Metis เน้นประสิทธิภาพการประมวลผล ต่างชี้ไปยังประเด็นเดียวกัน นั่นคือต้นทุนการอนุมาน ขณะเดียวกัน ความต้องการด้านการอนุมานได้ส่งผลต่อเนื่องไปถึง CPU ชิปอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแล้ว ทั้งผลประกอบการของ Montage Technology มุมมองของ Nomura ต่อภาวะขาดแคลนหน่วยความจำ และข้อพิพาทแรงงานของ Micron ล้วนเป็นผลสะท้อนจากห่วงโซ่นี้ สิ่งที่น่าจับตาคือ DeepInfer รองรับทั้ง NVIDIA และ Ascend ท่ามกลางข้อจำกัดจากภายนอกที่เพิ่มขึ้น ความเข้ากันได้ในระดับซอฟต์แวร์อาจกลายเป็นกุญแจสำคัญในการนำกำลังประมวลผลที่พัฒนาภายในจีนมาใช้งานจริง

ประเด็นที่ต้องติดตามต่อไป

• 22 ตุลาคม: วันที่สหภาพแรงงานของ Micron ในไต้หวันวางแผนนัดหยุดงาน จับตาว่าจะเกิดขึ้นตามกำหนดหรือไม่ และจะส่งผลต่อการผลิตอย่างไร [7]

แหล่งอ้างอิง

1. DeepSeek ประกาศเปิดซอร์ส DeepInfer เฟรมเวิร์กการอนุมานที่ใช้ภายในทั้งหมด มุ่งให้ทุกคนเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างทั่วถึง — IT Home, เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
2. deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek (GitHub), เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
3. กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศจีน: ขีดความสามารถด้านการประมวลผล AI เติบโต 146% เครือข่าย 5G ส่วนตัวภาคอุตสาหกรรมมีมากกว่า 26,000 เครือข่าย… อุตสาหกรรมโทรคมนาคมพัฒนาอย่างมีเสถียรภาพ — People's Posts and Telecommunications News (Sina Tech), เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
4. กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศจีน: สมาร์ตโฟนและคอมพิวเตอร์ AI รุ่นเรือธงสามารถทำงานบนอุปกรณ์ได้ด้วยตนเองแล้ว อุปกรณ์ AI เปลี่ยนจาก "การตอบสนองเชิงรับ" สู่ "การให้บริการเชิงรุก" — Red Star News (Sina Tech), เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
5. ความต้องการ CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์เติบโต Montage Technology คาดกำไรสุทธิไตรมาส 3 เพิ่มขึ้น 154%-175% เมื่อเทียบกับปีก่อน — Caiwen (Tonghuashun), เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
6. WorkBuddy ของ Tencent ขึ้นอันดับหนึ่ง: ผู้ใช้งานรายเดือนทะลุ 32 ล้านราย พุ่ง 647% จากเดือนก่อน — MyDrivers (Sina Tech), เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
7. พนักงาน Micron ในไต้หวันเตรียมนัดหยุดงาน หลังการเจรจาโบนัสกับผู้ผลิตชิปล้มเหลว — The Next Web, เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
8. หุ้น Elice ร่วงในการซื้อขายวันแรกบน KOSDAQ หลังระดมทุน IPO ได้ 151 ล้านดอลลาร์สหรัฐ — TechNode Global, เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
9. Nomura คงคำแนะนำซื้อหุ้น Samsung และ SK hynix คาดภาวะขาดแคลนหน่วยความจำยืดเยื้อถึงปี 2028 — Seoul Economic Daily, เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
10. Meta Pharmaceuticals จับมือ Eli Lilly เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ พัฒนาเทคโนโลยีนำส่งด้วยอนุภาคนาโนไขมัน LNP รุ่นใหม่ที่จำเพาะต่อเนื้อเยื่อ — Caiwen (Sina Finance), เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
11. เผยแพร่แนวทางกรณีการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในภาคการขนส่งทางน้ำชุดแรก — Yicai (Sina Finance), เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
12. มณฑลกวางตุ้งมีบริการปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดที่ขึ้นทะเบียนแล้วเพิ่มอีก 7 บริการ — Jiemian News (Sina), เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
13. กระทรวงการต่างประเทศจีนตอบกรณีรัฐบาลสหรัฐฯ สั่งหน่วยงานหยุดใช้ DeepSeek: จีนคัดค้านการนำประเด็นเทคโนโลยี เศรษฐกิจ และการค้ามาทำให้เป็นเรื่องการเมือง — IT Home, เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
14. อดีตนักวิจัยระดับแนวหน้าของ Google DeepMind เปิดบริษัท AI ในลอนดอนที่เน้น "ประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรประมวลผล" — Tech.eu, เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20
15. บริษัทความปลอดภัยระบุ เครื่องมือ AI ของจีนอยู่เบื้องหลังการโจมตีทางไซเบอร์ในญี่ปุ่น — The Korea Times, เข้าถึงเมื่อ 2026-10-20