Вечерний дайджест ИИ｜20 октября｜DeepSeek открывает исходный код своей внутренней платформы инференса DeepInfer

Главная новость второй половины дня — DeepSeek открыла исходный код своего внутреннего фреймворка инференса DeepInfer, впервые раскрыв программный слой, который позволяет «запускать большие модели с низкими затратами». Ещё одна ключевая тема — спрос на вычислительные мощности и чипы: Министерство промышленности и информатизации КНР сообщило о росте вычислительных мощностей для ИИ на 146% год к году, а Montage Technology и производители памяти получают выгоду от бума ИИ-серверов.

Главная новость дня: DeepSeek открыла исходный код фреймворка инференса DeepInfer

Что произошло. Как сообщает IT Home, DeepSeek объявила о полном открытии исходного кода своего внутреннего фреймворка инференса DeepInfer [1]. Фреймворк инференса — это программный слой, позволяющий развернуть обученную модель в виде онлайн-сервиса. По заявлению DeepSeek, на базе DeepInfer компания уже обеспечивает масштабный инференс DeepSeek V4.1 Flash с высокой пропускной способностью и низкой задержкой [1]. В описании проекта на GitHub говорится, что DeepInfer — высокопроизводительный фреймворк инференса, лежащий в основе масштабных промышленных сервисов DeepSeek. Опубликованная версия предоставляет основные функции, необходимые для офлайн-инференса и обслуживания запросов в большом масштабе, и распространяется по лицензии Apache 2.0 [2].

Контекст. В своей публикации DeepSeek отмечает: возможности модели определяются самой моделью, но способность предоставлять услуги в сверхбольшом масштабе при разумных затратах зависит ещё и от промежуточного слоя, который долгое время оставался вне поля зрения широкой публики, — фреймворка инференса [1]. Раньше сообщество открытого ПО получало преимущественно веса моделей, тогда как системы инференса, реально используемые ведущими компаниями в онлайн-сервисах, редко становились общедоступными.

Что это меняет. Разработчики и облачные провайдеры смогут не просто получить модель, а напрямую изучить инженерные решения, применяемые в онлайн-сервисах DeepSeek. Примечательно, что в описании проекта среди поддерживаемого оборудования указаны как GPU NVIDIA SM100, так и NPU Huawei Ascend 950 [2]. Это имеет практическое значение для компаний, которые хотят развёртывать большие модели на вычислительном оборудовании китайского производства.

Что пока неясно. Показатели производительности в описании проекта получены на определённой конфигурации: на этапе предварительной обработки запроса используются 4 GPU SM100, а на этапе декодирования — 64 [2]. Обычным компаниям будет сложно воспроизвести такие результаты на имеющемся оборудовании. Сейчас поддерживается только модель DeepSeek-V4.1-Flash [2]; сможет ли сообщество адаптировать фреймворк для других моделей, покажет время.

Иллюстрация: предварительная обработка запроса — пропускная способность для некэшированных входных данных в зависимости от задержки (источник: DeepSeek (GitHub))

Главные новости

Минпром КНР: вычислительные мощности для ИИ достигли 2592 EFLOPS, более ста ИИ-устройств соответствуют уровню L3

По данным Министерства промышленности и информатизации КНР, на конец сентября 2026 года вычислительные мощности для ИИ в Китае достигли 2592 EFLOPS, увеличившись на 146% в годовом выражении [3]. EFLOPS — это единица измерения вычислительной мощности, равная квинтиллиону операций с плавающей запятой в секунду. В тот же день министерство также сообщило, что более ста моделей устройств с искусственным интеллектом соответствуют требованиям вспомогательного уровня L3: они способны понимать сложные намерения и проактивно помогать пользователям. Среди них — смартфоны, компьютеры, телевизоры, очки, автомобильные кокпиты и наушники [4]. Совокупная прибыль производителей электроники и информационного оборудования за январь–август составила 847,5 млрд юаней, увеличившись на 109,9% в годовом выражении [4].

Почему это важно: данные о вычислительных мощностях и конечных устройствах в совокупности показывают, что ИИ одновременно стимулирует инвестиции в инфраструктуру и обновление потребительской электроники. Официальная статистика подтверждает спрос на продукцию соответствующих производителей оборудования.

Иллюстрация к материалу о данных Минпрома КНР по работе отрасли связи (источник: «Жэньминь юдянь бао» (Sina Tech))

Montage Technology: ожидаемый рост чистой прибыли в третьем квартале — до 175%

Montage Technology сообщила, что ожидает чистую прибыль, приходящуюся на акционеров материнской компании, в третьем квартале 2026 года на уровне 1,2–1,3 млрд юаней, что на 153,6–174,7% больше, чем годом ранее [5]. По объяснению компании, стремительное развитие инференса ИИ и приложений на базе ИИ-агентов стимулирует спрос на серверные CPU, а поставки интерфейсных чипов памяти DDR5 и вспомогательных микросхем для модулей памяти существенно выросли [5].

Почему это важно: это прямое свидетельство того, что спрос, связанный с ИИ, распространяется с GPU на CPU и вспомогательные микросхемы памяти. Инференс и приложения на базе ИИ-агентов меняют структуру закупок серверного оборудования.

Tencent WorkBuddy: 32,35 млн активных пользователей в месяц и первое место среди офисных ИИ-продуктов

По данным рейтинга, которые приводит Kuai Technology, совокупная месячная аудитория Tencent WorkBuddy достигла 32,353 млн активных пользователей, увеличившись на 647,1% по сравнению с предыдущим кварталом [6]. На втором месте — Baidu Dazi с 9,77 млн активных пользователей в месяц и самым высоким среди всех продуктов квартальным приростом — 1567,5%; на третьем — Alibaba Qianwen Office с 7,905 млн активных пользователей в месяц [6].

Почему это важно: офисные ИИ-продукты крупных технологических компаний стремительно наращивают аудиторию. При этом различия в позициях и темпах роста показывают, что расстановка сил в этом сегменте ещё далеко не определилась. За ним стоит следить и компаниям, выбирающим решения, и разработчикам.

Скриншот рейтинга офисных ИИ-продуктов по числу активных пользователей в месяц (источник: Kuai Technology (Sina Tech))

Тайваньский профсоюз Micron планирует забастовку, добиваясь доли в доходах от бума памяти для ИИ

Как сообщает The Next Web, переговоры сотрудников Micron на Тайване с компанией о премиях зашли в тупик, и профсоюз планирует забастовку [7]. В публикации отмечается, что спор касается премий, а не базовой зарплаты; южнокорейские конкуренты Micron — Samsung и SK hynix — уже привязали премии к прибыли компаний [7]. Профсоюз в Тайчжуне пока не проводил собственного голосования о забастовке [7].

Почему это важно: рост цен на память, вызванный бумом ИИ, резко увеличил прибыль производителей чипов. Сотрудники требуют своей доли этих доходов, и трудовые отношения могут стать новым фактором, влияющим на поставки памяти.

Ключевые цифры

• 2592 EFLOPS: совокупная вычислительная мощность для ИИ в Китае на конец сентября, рост на 146% год к году [3]
• Более 100 моделей: конечные устройства с ИИ, соответствующие требованиям уровня L3 — уровня ассистирования [4]
• 1,2–1,3 млрд юаней: прогнозируемая чистая прибыль Montage Technology за третий квартал, приходящаяся на акционеров материнской компании [5]
• 32,353 млн: суммарное число активных пользователей Tencent WorkBuddy в месяц [6]
• Около 1,1 млрд долларов США: максимальная сумма выплат за достижение этапов в рамках сотрудничества METiS Pharmaceuticals с Eli Lilly [10]

Коротко

• Nomura Securities: сохраняет рекомендацию «покупать» для акций Samsung Electronics и SK hynix с целевыми ценами 670 тыс. и 4,7 млн южнокорейских вон соответственно и считает преувеличенными опасения, что китайские производители памяти догонят конкурентов [9]
• Elice: акции южнокорейской компании облачных ИИ-сервисов Elice упали в первый день торгов на KOSDAQ; высокий интерес к подписке на акции не сохранился на вторичном рынке [8]
• METiS Pharmaceuticals: заключила соглашение с Eli Lilly о сотрудничестве в области технологии доставки с помощью липидных наночастиц (LNP) на базе ИИ; первоначальный платеж превысит 10 млн долларов США, а выплаты за достижение этапов могут составить до примерно 1,1 млрд долларов США [10]
• Министерство транспорта Китая: опубликовало первый набор рекомендаций по сценариям применения ИИ на водном транспорте, а также перечни из десяти ИИ-агентов и десяти отраслевых моделей, которые планируется создать к 2027 году [11]
• Управление по вопросам киберпространства провинции Гуандун: в провинции зарегистрированы еще 7 сервисов генеративного ИИ, их общее число достигло 108 [12]
• МИД Китая: в ответ на требование правительства США к ведомствам прекратить использование DeepSeek заявил, что выступает против политизации вопросов технологий, экономики и торговли [13]
• Metis: бывший исследователь Google DeepMind основал в Лондоне ИИ-компанию, которая намерена отказаться от подхода «больше модели — выше бюджеты на обучение» [14]
• GMO: японская компания в сфере безопасности заявила об обнаружении 6 серверов, с которых проводились атаки с использованием ИИ; правительство Японии призвало компании усилить киберзащиту [15]

Взгляд редакции

Если рассмотреть сегодняшние события в совокупности, мы видим, что центр конкуренции в сфере ИИ смещается с вопроса «у кого мощнее модель» к вопросу «кто сможет обеспечить ее работу дешевле и стабильнее». Открытие исходного кода фреймворка для инференса DeepSeek и акцент Metis на эффективности вычислений указывают на одну и ту же проблему: стоимость инференса. Между тем спрос на инференс уже сказывается на процессорах, интерфейсных чипах памяти и системах хранения данных. Финансовые результаты Montage Technology, оценка дефицита памяти со стороны Nomura и трудовой конфликт в Micron — звенья одной цепи. Примечательно, что DeepInfer поддерживает как NVIDIA, так и Ascend: на фоне усиления внешних ограничений совместимость на программном уровне может стать ключом к практическому внедрению китайских вычислительных платформ.

За чем следить дальше

• 22 октября: дата запланированной забастовки профсоюза Micron на Тайване. Следим за тем, состоится ли она в срок и как повлияет на производство [7]

Источники

1. DeepSeek объявляет о полном открытии исходного кода внутреннего фреймворка инференса DeepInfer, чтобы сделать большие модели доступными для всех — IT Home, дата обращения: 2026-10-20
2. deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek (GitHub), дата обращения: 2026-10-20
3. Министерство промышленности и информатизации КНР: мощности ИИ-вычислений выросли на 146%, число частных промышленных сетей 5G превысило 26 тысяч… Телекоммуникационная отрасль стабильно развивается — «Жэньминь юдянь бао» (Sina Tech), дата обращения: 2026-10-20
4. Министерство промышленности и информатизации КНР: флагманские смартфоны и компьютеры с ИИ уже способны самостоятельно выполнять задачи на устройстве; ИИ-устройства переходят от «пассивного реагирования» к «проактивному обслуживанию» — Red Star News (Sina Tech), дата обращения: 2026-10-20
5. Спрос на серверные процессоры растёт: Montage Technology прогнозирует рост чистой прибыли в третьем квартале на 154–175% год к году — Caiwen (Tonghuashun), дата обращения: 2026-10-20
6. WorkBuddy от Tencent выходит на первое место: месячная активная аудитория превысила 32 млн, увеличившись на 647% за месяц — MyDrivers (Sina Tech), дата обращения: 2026-10-20
7. Сотрудники Micron на Тайване выйдут на забастовку после провала переговоров с производителем чипов о премиях — The Next Web, дата обращения: 2026-10-20
8. Акции Elice падают в первый день торгов на KOSDAQ после IPO на 151 млн долларов — TechNode Global, дата обращения: 2026-10-20
9. Nomura сохраняет рекомендацию «покупать» для акций Samsung и SK hynix и прогнозирует дефицит памяти до 2028 года включительно — Seoul Economic Daily, дата обращения: 2026-10-20
10. METiS и Eli Lilly заключили стратегическое партнёрство для развития нового поколения тканеспецифичных технологий доставки на основе липидных наночастиц (LNP) — Caiwen (Sina Finance), дата обращения: 2026-10-20
11. Опубликованы первые рекомендации по сценариям применения искусственного интеллекта на водном транспорте — Yicai (Sina Finance), дата обращения: 2026-10-20
12. В провинции Гуандун зарегистрированы ещё семь сервисов генеративного искусственного интеллекта — Jiemian News (Sina), дата обращения: 2026-10-20
13. МИД КНР о требовании правительства США к ведомствам прекратить использование DeepSeek: Китай выступает против политизации вопросов технологий, экономики и торговли — IT Home, дата обращения: 2026-10-20
14. Бывший ведущий исследователь Google DeepMind основал в Лондоне ИИ-компанию, ориентированную на эффективное использование вычислительных ресурсов — Tech.eu, дата обращения: 2026-10-20
15. Компания в сфере кибербезопасности: за кибератаками в Японии стоит китайский ИИ-инструмент — The Korea Times, дата обращения: 2026-10-20