AI 저녁 뉴스｜10월 20일｜DeepSeek, 내부 추론 프레임워크 DeepInfer 오픈소스로 공개

오늘 오후 가장 주목할 소식은 DeepSeek가 내부 추론 프레임워크 DeepInfer를 오픈소스로 공개했다는 것이다. 대규모 언어 모델을 ‘어떻게 저렴하게 구동할 것인가’를 담당하는 계층이 처음으로 공개됐다. 또 다른 핵심 흐름은 컴퓨팅 자원과 반도체 수요다. 중국 공업정보화부는 AI 연산 성능이 전년 대비 146% 증가했다고 밝혔으며, Montage Technology와 메모리 제조업체들은 AI 서버 수요 확대의 수혜를 누리고 있다.

오늘의 헤드라인: DeepSeek, 추론 프레임워크 DeepInfer 오픈소스로 공개

무슨 일이 있었나. IT Home 보도에 따르면 DeepSeek는 내부 추론 프레임워크 DeepInfer를 전면 오픈소스로 공개한다고 발표했다 [1]. 추론 프레임워크는 학습된 모델을 온라인 서비스로 배포하는 소프트웨어 계층이다. DeepSeek는 DeepInfer를 기반으로 DeepSeek V4.1 Flash의 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 갖춘 대규모 추론 서비스를 이미 구현했다고 밝혔다 [1]. GitHub 프로젝트 설명에 따르면 DeepInfer는 DeepSeek의 대규모 프로덕션 서비스를 뒷받침하는 고성능 추론 프레임워크다. 이번에 공개된 오픈소스 버전은 오프라인 추론과 대규모 서비스 운영에 필요한 핵심 기능을 제공하며 Apache 2.0 라이선스를 적용한다 [2].

배경. DeepSeek는 게시글에서 모델의 능력은 모델 자체가 결정하지만, 합리적인 비용으로 초대규모 서비스를 제공할 수 있는지는 오랫동안 대중에게 잘 알려지지 않았던 중간 계층, 즉 추론 프레임워크에도 달려 있다고 지적했다 [1]. 그동안 오픈소스 커뮤니티에 공개된 것은 주로 모델 가중치였으며, 선도 기업들이 실제 온라인 서비스에 사용하는 추론 시스템은 좀처럼 공개되지 않았다.

영향. 개발자와 클라우드 사업자에게 이는 단순히 모델을 확보하는 데 그치지 않고, DeepSeek가 온라인 서비스에 적용한 엔지니어링 방식을 직접 참고할 수 있다는 의미다. 특히 프로젝트 설명에 명시된 지원 하드웨어에는 NVIDIA SM100 GPU와 Huawei Ascend 950 NPU가 모두 포함돼 있다 [2]. 이는 중국산 컴퓨팅 하드웨어에 대규모 언어 모델을 배포하려는 기업에 실질적인 의미가 있다.

아직 불확실한 점. 프로젝트 설명의 성능 수치는 특정 구성에서 측정됐다. 프리필에는 SM100 GPU 4개, 디코딩에는 64개를 사용했으므로 [2], 일반 기업의 하드웨어 규모로는 그대로 재현하기 어렵다. 현재 지원하는 모델은 DeepSeek-V4.1-Flash뿐이며 [2], 커뮤니티가 이를 다른 모델에도 적용할 수 있을지는 시간을 두고 확인해야 한다.

그림: 프리필: 캐시되지 않은 입력의 처리량과 지연 시간 간 관계(출처: DeepSeek(GitHub))

주요 뉴스

중국 공업정보화부: AI 연산 성능 2,592EFLOPS, AI 단말 100여 종 L3 수준 달성

중국 공업정보화부에 따르면 2026년 9월 말 기준 중국의 AI 연산 성능은 2,592EFLOPS로, 전년 동기 대비 146% 증가했다 [3]. EFLOPS는 초당 100경 회의 부동소수점 연산을 뜻하며, 연산 성능을 측정하는 단위다. 같은 날 공업정보화부는 100종이 넘는 AI 단말 제품이 L3 보조 수준의 역량 요건을 충족했다고 밝혔다. 이들 제품은 복잡한 의도를 이해하고 사용자에게 능동적으로 서비스를 제공할 수 있으며, 스마트폰, 컴퓨터, TV, 안경, 차량 콕핏, 이어폰 등 다양한 제품군에 걸쳐 있다 [4]. 1~8월 전자정보 제조업의 이익 총액은 8,475억 위안으로, 전년 동기 대비 109.9% 증가했다 [4].

주목할 이유: 연산 인프라와 단말 양쪽의 수치를 함께 보면, AI가 인프라 투자와 소비자 전자제품의 세대교체를 동시에 이끌고 있음을 알 수 있다. 관련 하드웨어 기업의 수요를 공식 통계가 뒷받침하고 있다.

이미지: 중국 공업정보화부의 통신업 운영 현황 보도에 사용된 이미지(출처: 인민우전보(시나 테크))

Montage Technology: 3분기 순이익 최대 175% 증가 전망

Montage Technology는 2026년 3분기 지배주주 귀속 순이익이 12억13억 위안으로, 전년 동기 대비 153.6174.7% 증가할 것으로 예상한다고 공시했다 [5]. 회사는 AI 추론과 에이전트 애플리케이션의 빠른 발전이 서버 CPU 수요 증가를 이끌면서 DDR5 메모리 인터페이스 및 모듈용 지원 칩 출하량이 크게 늘었다고 설명했다 [5].

주목할 이유: AI 수요가 GPU에서 CPU와 메모리 지원 칩으로 확산되고 있음을 보여주는 직접적인 증거다. 추론과 AI 에이전트 애플리케이션이 서버 구매 구성을 바꾸고 있다.

Tencent WorkBuddy, 월간 활성 사용자 3,235만 명으로 AI 업무용 제품 1위

콰이커지는 순위 데이터를 인용해 Tencent WorkBuddy의 월간 활성 사용자 합계가 3,235만 3,000명으로, 전 분기 대비 647.1% 증가했다고 보도했다 [6]. 2위인 바이두 다쯔의 월간 활성 사용자는 977만 명이며, 전 분기 대비 증가율은 1,567.5%로 전체 제품 중 가장 높았다. 3위인 알리바바 첸원 오피스의 월간 활성 사용자는 790만 5,000명이었다 [6].

주목할 이유: 대형 기술 기업의 AI 업무용 제품이 빠르게 성장하고 있다. 순위와 성장률의 격차는 이 시장의 판도가 아직 굳어지지 않았음을 보여주며, 제품을 선택하는 기업과 개발자 모두 주목할 만하다.

이미지: AI 업무용 제품 월간 활성 사용자 순위 화면 캡처(출처: 콰이커지(시나 테크))

마이크론 대만 노조, AI 메모리 호황의 성과 공유 요구하며 파업 계획

The Next Web에 따르면, 마이크론 대만 직원들과 회사 간 성과급 협상이 결렬되면서 노조가 파업을 계획하고 있다 [7]. 보도는 쟁점이 기본급이 아닌 성과급이며, 마이크론의 한국 경쟁사인 삼성전자와 SK하이닉스는 이미 성과급을 회사 이익에 연동하고 있다고 전했다 [7]. 타이중 노조는 아직 자체 파업 찬반 투표를 실시하지 않았다 [7].

중요한 이유: AI 수요에 따른 메모리 가격 상승으로 반도체 기업의 이익이 크게 늘면서 직원들도 성과 공유를 요구하고 있다. 노사 관계가 메모리 공급에 영향을 미치는 새로운 변수로 떠오를 수 있다.

주요 수치 한눈에 보기

• 2592EFLOPS: 9월 말 기준 중국의 AI 연산 능력 규모, 전년 동기 대비 146% 증가 [3]
• 100종 이상: L3 보조 등급 요건을 충족하는 AI 단말 제품 [4]
• 12억~13억 위안: 몬타지 테크놀로지의 3분기 예상 지배주주 귀속 순이익 [5]
• 3,235.3만 명: 텐센트 WorkBuddy의 전체 월간 활성 사용자 수 [6]
• 약 11억 달러: 제타이 테크놀로지와 일라이 릴리의 협력에 따른 마일스톤 지급액 상한 [10]

단신

• 노무라증권: 삼성전자와 SK하이닉스의 매수 의견을 유지하고 목표주가를 각각 67만 원, 470만 원으로 제시했다. 중국 메모리 기업의 추격에 대한 우려는 과도하다고 평가했다 [9]
• Elice: 한국 AI 클라우드 기업 Elice가 코스닥 상장 첫날 하락했다. 청약 열기가 유통시장까지 이어지지는 못했다 [8]
• 제타이 테크놀로지: 일라이 릴리와 AI 기반 LNP 전달 기술 협력에 합의했다. 선급금은 1,000만 달러 이상이며, 마일스톤 지급액은 최대 약 11억 달러다 [10]
• 중국 교통운수부: 수상운송 분야의 첫 AI 활용 시나리오 지침과 함께 2027년까지 구축할 10대 지능형 에이전트 및 10대 분야 특화 모델을 발표했다 [11]
• 광둥성 인터넷정보판공실: 광둥성에서 생성형 AI 서비스 7개가 추가로 등록을 마쳐 누적 108개에 이르렀다 [12]
• 중국 외교부: 미국 정부가 기관들에 DeepSeek 사용 중단을 요구한 데 대해 과학기술 및 경제·무역 문제를 정치화하는 데 반대한다고 밝혔다 [13]
• Metis: 전 Google DeepMind 연구원이 런던에서 설립한 AI 기업으로, ‘더 큰 모델, 더 많은 학습 예산’이라는 노선을 따르지 않겠다는 입장이다 [14]
• GMO: 일본 보안 기업이 AI 기반 공격을 수행하는 서버 6대를 발견했다고 밝혔다. 일본 정부는 기업들에 사이버 방어 강화를 촉구했다 [15]

편집부의 시각

오늘의 여러 소식을 종합해 보면, AI 경쟁의 무게중심은 ‘누구의 모델이 더 강력한가’에서 ‘누가 더 저렴하고 안정적으로 모델을 구동할 수 있는가’로 옮겨가고 있다고 본다. DeepSeek의 추론 프레임워크 오픈소스 공개와 Metis의 연산 효율 강조는 모두 같은 문제, 즉 추론 비용을 가리킨다. 한편 추론 수요는 이미 CPU, 메모리 인터페이스 칩, 스토리지로 확산되고 있다. 몬타지 테크놀로지의 실적, 메모리 부족에 대한 노무라의 판단, 마이크론의 노사 갈등은 모두 이러한 흐름이 반영된 결과다. 특히 DeepInfer가 NVIDIA와 Ascend를 모두 지원한다는 점에 주목할 필요가 있다. 대외 제약이 늘어나는 상황에서 소프트웨어 차원의 호환성이 중국산 연산 자원의 실제 도입을 좌우하는 핵심이 될 수 있다.

앞으로 주목할 사항

• 10월 22일: 마이크론 대만 노조의 파업 예정일. 예정대로 진행되는지와 생산에 미치는 영향에 주목 [7]

참고 출처

1. DeepSeek, 내부 추론 프레임워크 DeepInfer 전면 오픈소스화 발표…대규모 AI 모델의 보편적 활용 목표 — IT홈, 접속일: 2026-10-20
2. deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek(GitHub), 접속일: 2026-10-20
3. 중국 공업정보화부: AI 연산 규모 146% 증가, 산업용 5G 전용망 2만 6천 개 돌파…통신 산업 안정적 성장 — 인민우전보(시나 테크), 접속일: 2026-10-20
4. 중국 공업정보화부: AI 스마트폰·PC 플래그십 제품, 온디바이스 자율 작업 수행 능력 확보…AI 단말기, "수동적 응답"에서 "능동적 서비스"로 전환 — 훙싱뉴스(시나 테크), 접속일: 2026-10-20
5. 서버 CPU 수요 증가…란치 테크놀로지, 3분기 순이익 전년 동기 대비 154~175% 증가 전망 — 차이원(퉁화순), 접속일: 2026-10-20
6. 텐센트 WorkBuddy 1위 등극: 월간 활성 사용자 3,200만 명 돌파, 전월 대비 647% 급증 — 콰이커지(시나 테크), 접속일: 2026-10-20
7. Micron 대만 직원들, 성과급 협상 결렬로 파업 예고 — The Next Web, 접속일: 2026-10-20
8. Elice, 1억 5,100만 달러 규모 IPO 후 코스닥 상장 첫날 주가 하락 — TechNode Global, 접속일: 2026-10-20
9. 노무라, 삼성전자·SK하이닉스 매수 의견 유지…메모리 공급 부족 2028년까지 지속 전망 — 서울경제, 접속일: 2026-10-20
10. 지타이 테크놀로지, 일라이 릴리와 전략적 협력 체결…차세대 조직 특이적 LNP 전달 기술 개발 추진 — 차이원(시나 파이낸스), 접속일: 2026-10-20
11. 수운 분야 인공지능 활용 시나리오 지침 첫 발표 — 제일재경(시나 파이낸스), 접속일: 2026-10-20
12. 광둥성, 등록 완료한 생성형 인공지능 서비스 7종 추가 — 제몐뉴스(시나), 접속일: 2026-10-20
13. 중국 외교부, 미국 정부의 기관 대상 DeepSeek 사용 중단 요구에 답변: 과학기술·경제무역 문제의 정치화에 반대 — IT홈, 접속일: 2026-10-20
14. 전 Google DeepMind 수석 연구원, 런던에서 “연산 효율적” AI 기업 설립 — Tech.eu, 접속일: 2026-10-20
15. 보안업체 “일본 대상 사이버 공격에 중국 AI 도구 활용” — The Korea Times, 접속일: 2026-10-20