Le point IA du soir｜20 octobre｜DeepSeek publie en open source son framework interne d’inférence DeepInfer

L’annonce phare de cet après-midi est la publication en open source de DeepInfer, le framework d’inférence interne de DeepSeek : pour la première fois, cette couche qui permet de faire fonctionner les grands modèles à moindre coût est rendue publique. L’autre grand thème est la demande en puissance de calcul et en puces : le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information fait état d’une hausse de 146 % sur un an de la capacité de calcul dédiée à l’IA, tandis que Montage Technology et les fabricants de mémoire profitent de l’essor des serveurs d’IA.

À la une : DeepSeek publie son framework d’inférence DeepInfer en open source

Les faits. Selon IT Home, DeepSeek a annoncé la publication intégrale en open source de son framework d’inférence interne DeepInfer [1]. Un framework d’inférence est la couche logicielle qui permet de déployer un modèle entraîné sous forme de service en ligne. DeepSeek indique que DeepInfer lui permet déjà de proposer un service d’inférence à grande échelle pour DeepSeek V4.1 Flash, avec un débit élevé et une faible latence [1]. La présentation du projet sur GitHub décrit DeepInfer comme un framework d’inférence haute performance qui sous-tend les services de production à grande échelle de DeepSeek. Cette version open source fournit les fonctionnalités essentielles à l’inférence hors ligne et à la mise en service à grande échelle, sous licence Apache 2.0 [2].

Contexte. Dans son article, DeepSeek souligne que les capacités d’un modèle sont définies par le modèle lui-même, mais que la possibilité de proposer des services à très grande échelle à un coût raisonnable dépend aussi d’une couche intermédiaire longtemps méconnue du public : le framework d’inférence [1]. Jusqu’ici, la communauté open source avait surtout accès aux poids des modèles ; les systèmes d’inférence réellement utilisés par les principaux acteurs pour leurs services en ligne étaient rarement rendus publics.

Conséquences. Pour les développeurs et les fournisseurs de cloud, cela signifie pouvoir s’inspirer directement des pratiques d’ingénierie des services en ligne de DeepSeek, au lieu de disposer uniquement du modèle. À noter : la liste du matériel pris en charge dans la présentation du projet comprend aussi bien les GPU NVIDIA SM100 que les NPU Huawei Ascend 950 [2], ce qui présente un intérêt concret pour les entreprises souhaitant déployer de grands modèles sur du matériel de calcul chinois.

Points en suspens. Les performances indiquées dans la présentation du projet ont été mesurées dans une configuration précise : 4 GPU SM100 pour le préremplissage et 64 pour le décodage [2]. Une telle configuration matérielle est difficile à reproduire telle quelle pour la plupart des entreprises. À ce stade, le seul modèle pris en charge est DeepSeek-V4.1-Flash [2] ; il faudra encore du temps pour voir si la communauté parvient à utiliser ce framework avec d’autres modèles.

Graphique : Préremplissage : débit des entrées non mises en cache en fonction de la latence (source : DeepSeek (GitHub))

L’essentiel de l’actualité

Ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information : la puissance de calcul dédiée à l’IA atteint 2592 EFLOPS, plus de 100 terminaux IA atteignent le niveau L3

Selon les données du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, la puissance de calcul dédiée à l’IA en Chine atteignait 2592 EFLOPS à fin septembre 2026, en hausse de 146 % sur un an [3]. Un EFLOPS correspond à un milliard de milliards d’opérations en virgule flottante par seconde et sert à mesurer la puissance de calcul. Le même jour, le ministère a également indiqué que plus de 100 terminaux dotés d’intelligence artificielle répondaient aux exigences du niveau L3 d’assistance : ils peuvent comprendre des intentions complexes et proposer des services de manière proactive. Ces produits couvrent notamment les téléphones, les ordinateurs, les téléviseurs, les lunettes, les habitacles automobiles et les écouteurs [4]. De janvier à août, les bénéfices totaux de l’industrie manufacturière de l’électronique et des technologies de l’information ont atteint 847,5 milliards de yuans, en hausse de 109,9 % sur un an [4].

Pourquoi c’est important : considérés ensemble, les chiffres de la puissance de calcul et des terminaux montrent que l’IA stimule à la fois les investissements dans les infrastructures et le renouvellement de l’électronique grand public. Les données officielles confirment ainsi la demande dont bénéficient les fabricants de matériel concernés.

Illustration : image accompagnant le reportage sur le bilan du secteur des télécommunications présenté par le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information (source : Renmin Youdian Bao (Sina Tech))

Montage Technology : une hausse du bénéfice net pouvant atteindre 175 % attendue au troisième trimestre

Montage Technology annonce prévoir, pour le troisième trimestre 2026, un bénéfice net attribuable aux actionnaires de la société mère compris entre 1,2 et 1,3 milliard de yuans, soit une hausse de 153,6 % à 174,7 % sur un an [5]. L’entreprise explique que le développement rapide de l’inférence IA et des applications d’agents IA stimule la demande de CPU pour serveurs, entraînant une forte augmentation des livraisons de puces d’interface mémoire DDR5 et de puces complémentaires pour modules mémoire [5].

Pourquoi c’est important : c’est une preuve directe que la demande liée à l’IA s’étend au-delà des GPU pour toucher les CPU et les puces complémentaires pour la mémoire. L’inférence et les applications d’agents IA modifient la composition des achats de serveurs.

Tencent WorkBuddy compte 32,35 millions d’utilisateurs actifs mensuels et arrive en tête des outils bureautiques IA

Citant les données d’un classement, MyDrivers indique que Tencent WorkBuddy totalise 32,353 millions d’utilisateurs actifs mensuels, soit une hausse de 647,1 % par rapport au trimestre précédent [6]. En deuxième position, Baidu Dazi compte 9,77 millions d’utilisateurs actifs mensuels, avec une progression de 1567,5 % par rapport au trimestre précédent, la plus élevée de tous les produits. Alibaba Qianwen Office arrive en troisième position avec 7,905 millions d’utilisateurs actifs mensuels [6].

Pourquoi c’est important : les outils bureautiques IA des géants de la tech connaissent une adoption rapide. Les écarts de classement et de croissance montrent aussi que ce marché est encore loin d’être stabilisé, un point à surveiller tant pour les entreprises qui choisissent leurs solutions que pour les développeurs.

Illustration : capture d’écran du classement des outils bureautiques IA par nombre d’utilisateurs actifs mensuels (source : MyDrivers (Sina Tech))

Le syndicat de Micron à Taïwan prévoit une grève pour obtenir sa part des retombées de la mémoire pour l’IA

Selon The Next Web, les négociations sur les primes entre les salariés de Micron à Taïwan et l’entreprise ont échoué, et le syndicat prévoit une grève [7]. L’article précise que le différend porte sur les primes et non sur le salaire de base ; les concurrents sud-coréens de Micron, Samsung et SK Hynix, ont déjà lié les primes aux bénéfices de l’entreprise [7]. Le syndicat de Taichung n’a pas encore organisé son propre vote sur la grève [7].

Pourquoi c’est important : la hausse des prix de la mémoire portée par l’IA fait bondir les bénéfices des fabricants de puces, et les salariés réclament leur part. Les relations sociales pourraient ainsi devenir un nouveau facteur influençant l’approvisionnement en mémoire.

Les chiffres en bref

• 2592 EFLOPS : la capacité de calcul dédiée à l’IA en Chine à fin septembre, en hausse de 146 % sur un an [3]
• Plus de 100 : le nombre de terminaux IA répondant aux exigences du niveau d’assistance L3 [4]
• 1,20 à 1,30 milliard de yuans : le bénéfice net attribuable aux actionnaires de la société mère prévu par Montage Technology pour le troisième trimestre [5]
• 32,353 millions : le nombre total d’utilisateurs actifs mensuels de WorkBuddy de Tencent [6]
• Environ 1,1 milliard de dollars : le plafond des paiements d’étape prévus dans le cadre de la collaboration entre METiS Pharmaceuticals et Eli Lilly [10]

En bref

• Nomura Securities : maintient sa recommandation d’achat sur Samsung Electronics et SK Hynix, avec des objectifs de cours respectifs de 670 000 et 4,7 millions de wons, et estime excessives les craintes de voir les fabricants chinois de mémoire rattraper leur retard [9]
• Elice : l’entreprise sud-coréenne de cloud IA a reculé lors de sa première séance sur le KOSDAQ ; l’engouement suscité par la souscription ne s’est pas prolongé sur le marché secondaire [8]
• METiS Pharmaceuticals : conclut une collaboration avec Eli Lilly sur une technologie de délivrance par nanoparticules lipidiques (LNP) pilotée par l’IA, avec un paiement initial de plus de 10 millions de dollars et des paiements d’étape pouvant atteindre environ 1,1 milliard de dollars [10]
• Ministère des Transports : publie une première série de lignes directrices sur les cas d’usage de l’IA dans le transport par voie d’eau, ainsi qu’une liste de dix agents intelligents et de dix modèles spécialisés dont le développement doit être achevé en 2027 [11]
• Administration du cyberespace du Guangdong : sept services supplémentaires d’IA générative ont été enregistrés dans la province, portant leur nombre total à 108 [12]
• Ministère des Affaires étrangères : réagit à la demande du gouvernement américain faite aux organismes de cesser d’utiliser DeepSeek et réaffirme son opposition à la politisation des questions technologiques, économiques et commerciales [13]
• Metis : un ancien chercheur de Google DeepMind fonde une entreprise d’IA à Londres et entend se démarquer de la course aux « modèles toujours plus grands et aux budgets d’entraînement toujours plus élevés » [14]
• GMO : l’entreprise japonaise de cybersécurité affirme avoir découvert six serveurs lançant des attaques pilotées par l’IA ; le gouvernement japonais appelle les entreprises à renforcer leur cyberdéfense [15]

Le regard de la rédaction

À la lumière des événements du jour, nous estimons que le centre de gravité de la concurrence en IA se déplace : il ne s’agit plus tant de savoir « qui possède le modèle le plus performant » que de déterminer « qui peut le faire fonctionner à moindre coût et de manière plus fiable ». La publication en open source du framework d’inférence de DeepSeek et l’accent mis par Metis sur l’efficacité du calcul renvoient au même enjeu : le coût de l’inférence. Parallèlement, la demande en inférence se répercute déjà sur les CPU, les puces d’interface mémoire et le stockage. Les résultats de Montage Technology, l’analyse de Nomura sur la pénurie de mémoire et le conflit social chez Micron sont autant de manifestations de cette dynamique. À noter également : DeepInfer prend en charge à la fois NVIDIA et Ascend. Dans un contexte de restrictions extérieures croissantes, la compatibilité logicielle pourrait devenir déterminante pour le déploiement de capacités de calcul reposant sur des technologies chinoises.

À suivre

• 22 octobre : date prévue de la grève du syndicat de Micron à Taïwan ; à surveiller : son maintien et ses répercussions sur la production [7]

Sources de référence

1. DeepSeek annonce la mise en open source intégrale de son framework d’inférence interne DeepInfer pour rendre les grands modèles accessibles à tous — IT Home, consulté le 2026-10-20
2. deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek (GitHub), consulté le 2026-10-20
3. Ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information : les capacités de calcul pour l’IA progressent de 146 % et le nombre de réseaux 5G privés industriels dépasse 26 000… Le secteur des télécommunications poursuit son développement régulier — People’s Posts and Telecommunications News (Sina Tech), consulté le 2026-10-20
4. Ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information : les smartphones et ordinateurs haut de gamme dotés d’IA peuvent déjà exécuter des tâches de manière autonome sur l’appareil ; les terminaux IA passent de la « réponse passive » au « service proactif » — Red Star News (Sina Tech), consulté le 2026-10-20
5. Hausse de la demande de processeurs pour serveurs : Montage Technology prévoit une augmentation de son bénéfice net de 154 à 175 % sur un an au troisième trimestre — Caiwen (Tonghuashun), consulté le 2026-10-20
6. WorkBuddy de Tencent prend la première place : plus de 32 millions d’utilisateurs actifs mensuels, soit une envolée de 647 % par rapport au mois précédent — MyDrivers (Sina Tech), consulté le 2026-10-20
7. Les employés de Micron à Taïwan vont faire grève après l’échec des négociations sur les primes avec le fabricant de puces — The Next Web, consulté le 2026-10-20
8. L’action Elice recule pour ses débuts au KOSDAQ après une introduction en bourse de 151 millions de dollars — TechNode Global, consulté le 2026-10-20
9. Nomura maintient sa recommandation d’achat sur Samsung et SK hynix et prévoit une pénurie de mémoire jusqu’en 2028 — Seoul Economic Daily, consulté le 2026-10-20
10. METiS Tech et Eli Lilly concluent un partenariat stratégique pour faire progresser une nouvelle génération de technologies d’administration par nanoparticules lipidiques (LNP) ciblant des tissus spécifiques — Caiwen (Sina Finance), consulté le 2026-10-20
11. Publication des premières lignes directrices sur les cas d’usage de l’intelligence artificielle dans le transport par voie d’eau — Yicai (Sina Finance), consulté le 2026-10-20
12. La province du Guangdong compte sept nouveaux services d’intelligence artificielle générative enregistrés — Jiemian News (Sina), consulté le 2026-10-20
13. Le ministère des Affaires étrangères réagit à la demande du gouvernement américain imposant aux agences de cesser d’utiliser DeepSeek : la Chine s’oppose à la politisation des questions technologiques, économiques et commerciales — IT Home, consulté le 2026-10-20
14. Un ancien chercheur de premier plan de Google DeepMind lance à Londres une entreprise d’IA « économe en ressources de calcul » — Tech.eu, consulté le 2026-10-20
15. Un outil d’IA chinois utilisé dans des cyberattaques au Japon, selon une entreprise de cybersécurité — The Korea Times, consulté le 2026-10-20