Sorotan utama pagi ini datang dari sisi kebijakan: Kementerian Perdagangan bersama delapan instansi lainnya menerbitkan kebijakan untuk memajukan perdagangan melalui sains dan teknologi, dengan memasukkan “AI + Manufaktur” ke dalam penyediaan barang konsumsi. Di sisi industri, komputasi inferensi kian menjadi sumber utama permintaan, dan OpenAI juga meningkatkan perekrutan di bidang robotika.
Berita utama: Sembilan instansi menerbitkan kebijakan untuk memajukan perdagangan melalui sains dan teknologi serta memperdalam penerapan “AI + Manufaktur”
Menurut berita kilat National Business Daily, pada 19 Oktober, Kementerian Perdagangan bersama delapan instansi lainnya menerbitkan Pedoman tentang Percepatan Pemajuan Perdagangan melalui Sains dan Teknologi [1]. Pedoman tersebut menyerukan pendalaman pelaksanaan program khusus “AI + Manufaktur”, mendorong integrasi erat teknologi AI dengan riset dan pengembangan, desain, manufaktur, serta pemasaran produk, sekaligus memperluas pasokan produk pintar seperti ponsel, komputer, perangkat rumah pintar, perangkat wearable, dan robot [1]. Pedoman itu juga mendorong pengembangan dan penerapan produk pintar berbasis sistem operasi sumber terbuka yang aman dan andal [1].
Dari informasi yang telah diungkapkan, fokus dokumen ini terletak pada “perdagangan”, bukan sekadar “teknologi”: AI dimasukkan ke seluruh rantai pengembangan dan pemasaran produk, dengan tujuan menghadirkan lebih banyak barang konsumsi berfitur AI ke pasar. Dokumen yang sama juga membahas hal-hal di luar AI, seperti peningkatan industri tradisional, “Jajaran Merek Unggulan Barang Konsumsi Tiongkok”, pertanian berbasis teknologi, dan inovasi merek legendaris [1]. Ini menunjukkan bahwa AI merupakan bagian dari agenda menyeluruh untuk mendorong konsumsi dan peningkatan industri.
Perlu dicatat, informasi yang tersedia untuk publik saat ini baru berupa ringkasan berita kilat, tanpa anggaran, target angka, atau jadwal pelaksanaan. Bentuk dukungan konkret dan pembagian tugas antarinstansi perlu diperiksa setelah teks resmi lengkap diterbitkan. Bagi produsen ponsel, peralatan rumah tangga, perangkat wearable, dan robot, ini merupakan sinyal arah kebijakan; seberapa besar pesanan yang dapat dihasilkan dalam jangka pendek masih belum pasti.
Berita penting
Komputasi inferensi menjadi sumber utama permintaan, porsinya diperkirakan mencapai 70,5% pada 2026
Dalam Konferensi Akademik Nasional Komputasi Berkinerja Tinggi 2026 yang diselenggarakan pada 18 Oktober, sejumlah pelaku industri menyatakan bahwa komputasi inferensi telah menjadi sumber utama permintaan, sementara fokus pasar beralih ke efisiensi biaya per token [2]. Mengutip laporan yang diterbitkan China Academy of Information and Communications Technology pada September, The Paper menyebutkan bahwa porsi komputasi inferensi diperkirakan mencapai 70,5% pada 2026; satu episode drama pendek AI berdurasi 1,5 menit dapat menghabiskan 5 juta hingga 10 juta token [2]. Pakar HPC Huawei Kunpeng juga menyebutkan bahwa rasio CPU terhadap GPU mulai bergeser dari 1:8 pada era pelatihan menuju rasio yang lebih tinggi [2]. Mengapa ini penting: tolok ukur pengadaan komputasi sedang beralih dari “seberapa besar model yang bisa dilatih” menjadi “seberapa murah biaya per token”, yang akan memengaruhi dasar penetapan harga server, chip, dan layanan cloud.
Gambar: Yang Zhi, salah satu pendiri Xin Aisuan, menyatakan bahwa fokus pelanggan telah beralih ke biaya token, sementara pasar baru yang belum banyak digarap dengan skala triliunan mulai bermunculan. (Sumber: The Paper (diterbitkan ulang oleh Sina Finance))
Situs resmi OpenAI memuat 19 lowongan di bidang robotika
Menurut penelusuran The Paper, hingga 19 Oktober, situs resmi OpenAI telah memublikasikan 19 lowongan terkait “Robotics”, yang mencakup bidang sistem kontrol, teknik elektro, aktuator, desain motor, manufaktur, dan sistem data [3]. Di situs resminya, OpenAI menyatakan bahwa timnya ingin mengembangkan robot serbaguna yang dapat bekerja di lingkungan dunia nyata yang dinamis, serta mengeksplorasi berbagai bentuk robot [3]. Mengapa ini penting: Cakupan lowongan yang meliputi perangkat keras dan manufaktur menunjukkan bahwa rencana robotika OpenAI tidak hanya berhenti pada pengembangan model. Namun, sejauh ini informasinya masih sebatas rekrutmen, tanpa produk atau jadwal peluncuran.
Gambar: Lowongan terkait robotika yang dipublikasikan di situs resmi OpenAI (Sumber: The Paper (dimuat ulang oleh Sina Finance))
Berita Singkat
- NVIDIA: Menurut laporan Kuai Keji, CPU Vera mengintegrasikan 88 inti dalam satu die; data resmi menyebutkan bahwa kinerja inti tunggalnya mencapai hingga 1,5 kali kinerja AMD EPYC Venice, berdasarkan pengujian internal produsen [4].
- Canton Fair: Pada Canton Fair ke-140, perusahaan robot kopi Haitun Technology menyatakan bahwa minat pemesanan pada hari pertama meningkat sekitar 15% dibandingkan edisi musim semi. Klaim “balik modal dalam 4 bulan” berasal dari perusahaan tersebut [5].
Sumber Referensi
- Sembilan lembaga: Percepat pengembangan perdagangan berbasis sains dan teknologi, laksanakan secara mendalam program khusus “Kecerdasan Buatan + Manufaktur” — National Business Daily (diterbitkan ulang oleh Sina Finance), diakses pada 2026-10-19
- Permintaan daya komputasi inferensi melonjak pesat: Pasokan server komputasi AI tak mampu memenuhi permintaan, muncul pasar baru minim persaingan bernilai triliunan — The Paper (diterbitkan ulang oleh Sina Finance), diakses pada 2026-10-19
- OpenAI merekrut talenta secara besar-besaran untuk memperkuat riset dan pengembangan robotika — The Paper (diterbitkan ulang oleh Sina Finance), diakses pada 2026-10-19
- NVIDIA mengakui salah arah dalam desain cip: Kinerja inti tunggal dikorbankan selama bertahun-tahun, AI agentik memaksanya berbalik arah — MyDrivers (diterbitkan ulang oleh Sina), diakses pada 2026-10-19
- Perusahaan Tiongkok menjual robot kopi ke 75 negara, mengklaim ada gerai yang balik modal dalam 4 bulan! Produsen terkemuka berbagi kiat bisnis ekspansi global — National Business Daily (diterbitkan ulang oleh Sina Finance), diakses pada 2026-10-19
