Buletin Malam AI｜18 Oktober｜DeepSeek meningkatkan prestasi model Flash

Sepanjang 24 jam lalu, tumpuan kecerdasan buatan beralih secara beransur-ansur daripada sekadar persaingan keupayaan model kepada keperluan sebenar untuk pelaksanaannya. DeepSeek mengemas kini model dengan pemberat terbuka, beberapa laman web utama mengehadkan tindakan ejen AI bagi pihak pengguna, dan Bank Dunia menggesa pembangunan lebih banyak model kecil yang sesuai untuk persekitaran dengan sambungan internet terhad. Pada masa yang sama, projek infrastruktur pengkomputeran berskala besar masih perlu menangani isu kelulusan tempatan dan penggunaan sumber awam.[1][2][3][4]

Berita utama hari ini: DeepSeek mengeluarkan kemas kini V4.1 Flash

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 kini tersedia di halaman model rasmi DeepSeek di Hugging Face. Menurut kad model tersebut, ini ialah kemas kini kecil kepada V4.1 Flash sedia ada, dengan tumpuan pada penambahbaikan penaakulan, pengaturcaraan, tugasan ejen dan penilaian berkaitan penglihatan, di samping mengurangkan masa pelaksanaan tugasan serta panjang kandungan yang dijana. Repositori dan pemberat model menggunakan lesen MIT, manakala dokumentasi teknikal serta fail tersedia untuk dirujuk dan digunakan oleh pembangun. Ia merupakan versi penambahbaikan bagi siri sedia ada, bukannya produk serba baharu lain yang dilatih dari awal dan belum diumumkan.[1]

Dari segi metrik teknikal, pihak penerbit melaporkan bahawa versi baharu memperoleh skor 42.3 dalam ujian Terminal-Bench 4.0, berbanding 31.2 bagi versi terdahulu; dalam DeepSWE v1.1 pula, versi baharu mencatatkan 77.0, berbanding 74.2 sebelumnya. Kad model turut menyatakan tetingkap konteks sebanyak 1 juta token dan menyenaraikan keputusan lain bagi tugasan penaakulan, automasi dan penglihatan. Namun, angka ini ialah keputusan penilaian yang diterbitkan oleh penyedia model dan dipengaruhi oleh set ujian, rangka kerja pelaksanaan serta konfigurasi alat. Oleh itu, angka tersebut tidak boleh terus dianggap sebagai kadar kejayaan sebenar bagi semua tugasan pembangunan.[1]

Perubahan yang lebih praktikal ialah sokongan pelaksanaan. Pihak rasmi menyediakan pelaksanaan rujukan pengekodan prom untuk perbualan berbilang giliran, panggilan alat, mod pemikiran dan input imej berselang-seli, serta memperkenalkan pustaka Rust yang boleh menukar pelbagai permintaan API kepada format model. Ini membantu pembangun menyepadukan model ke dalam aliran kerja ejen, bukan sekadar menggunakannya untuk perbualan. Namun begitu, pemberat model yang besar masih memerlukan perkakasan berkeupayaan tinggi, dan pelesenan terbuka juga tidak bermakna kos operasi rendah. Keputusan sesebuah syarikat untuk menaik taraf masih perlu berasaskan ujian sebenar dengan mengambil kira repositori kod, tempoh tugasan, kependaman dan keperluan audit mereka sendiri.[1]

Berita penting

Laman web beli-belah, tempahan tiket dan perbankan mula mengehadkan ejen AI

Laporan The Verge bertarikh 17 Oktober merangkum sekatan yang dikenakan oleh laman web terhadap ejen autonomi baru-baru ini. Yelp hanya membenarkan akses kepada ejen AI yang menyertai program pelesenan datanya, manakala Delta Air Lines menyekat ejen daripada menempah tiket bagi pihak pengguna; JPMorgan Chase dan Charles Schwab turut mengesahkan bahawa mereka mengehadkan akses ejen atas pertimbangan keselamatan akaun. Terdapat juga laman web lain yang tidak dapat dikendalikan dengan lancar oleh ejen, tetapi sesetengah keadaan ini mungkin berpunca daripada langkah antip bot biasa dan tidak semuanya boleh ditafsirkan sebagai larangan baharu yang menyasarkan penyedia AI tertentu.[2]

Ini bermakna “model mampu melakukan tindakan di laman web” dan “laman web membenarkan tindakan tersebut” ialah dua perkara berbeza. Akaun beli-belah, perjalanan dan kewangan melibatkan identiti, wang serta kebenaran pengguna. Oleh itu, selain menilai kemudahan yang ditawarkan, laman web juga perlu menangani soal tanggungjawab dan risiko. Jika API terbuka, pelesenan komersial dan mekanisme pengesahan tidak berkembang seiring, ejen mungkin tetap disekat oleh laman web pada langkah penting walaupun semakin pintar. Penyedia yang terlibat memerlukan kerjasama yang mampan dan peraturan akses yang jelas, bukannya terus-menerus memintas sekatan.[2]

Bank Dunia menyeru agar AI kecil untuk persekitaran dengan sambungan internet lemah diberi perhatian

Pada 18 Oktober, The Guardian menerbitkan wawancara dengan Ketua Pegawai Pengetahuan Bank Dunia, Paschal Donohoe. Beliau menyeru ekonomi membangun supaya giat membangunkan model AI kecil yang sesuai untuk kegunaan khusus, agar lebih ramai orang dapat memperoleh bantuan walaupun hanya menggunakan telefon bimbit dengan sambungan internet yang tidak stabil. Model sebegini lazimnya dilatih untuk tujuan tertentu menggunakan set data yang lebih kecil, dengan tumpuan pada bahasa tempatan dan keupayaan memberikan perkhidmatan praktikal, bukannya sekadar menambah bilangan parameter model kegunaan umum.[3]

Donohoe menyebut masalah sebenar dalam perkhidmatan pertanian di India: petani perlu memahami analisis tanah, tetapi jumlah pakar pertanian yang terhad tidak membolehkan khidmat diberikan kepada setiap isi rumah. AI yang direka untuk bahasa tempatan berpotensi mengisi jurang perkhidmatan ini. Perlu dijelaskan bahawa ini ialah hala tuju penggunaan yang dicadangkan oleh Bank Dunia, bukannya pelancaran model baharu pada hari tersebut. Keupayaannya memberikan manfaat masih bergantung pada liputan telefon bimbit, sambungan internet, bekalan elektrik, kualiti data latihan serta keupayaan petugas di peringkat akar umbi untuk menjalankan penyelenggaraan. Kelebihan model kecil terletak pada kesesuaiannya dengan keperluan pengguna, bukan pada keupayaan menghapuskan segala kesukaran ini secara automatik.[3]

Projek pusat data AI berskala besar di AS berdepan penelitian di peringkat tempatan

Laporan penyiasatan The Guardian yang diterbitkan pada 17 Oktober memberi tumpuan kepada sebuah pusat data yang dirancang dengan keluasan kira-kira 950,000 kaki persegi di Imperial County, California. Pemaju projek, Sebastian Rucci, mahu mengubah tanah di kawasan itu menjadi kemudahan pengkomputeran berskala besar, tetapi penduduk bimbang tentang penggunaan elektrik dan air, pelepasan serta kesan terhadap ekologi. Proses kelulusan dan penglibatan penduduk telah mencetuskan beberapa pertikaian undang-undang dan politik berkaitan projek itu. Pemaju sebelum ini mendakwa pernah menghubungi bakal penyewa daripada sektor teknologi, manakala Google menafikan penglibatan dalam projek pusat data di lokasi tersebut.[4]

Laporan itu mendedahkan bahawa keputusan mahkamah berkaitan mewajibkan projek tersebut melengkapkan penilaian alam sekitar yang menyeluruh sebelum kerja pembinaan dimulakan, dan pemaju bersedia untuk terus mencabar keputusan itu. Keputusan tersebut dibuat pada bulan lalu; maklumat baharu pada 17 Oktober ialah penyiasatan mendalam media terhadap sejarah projek, tentangan penduduk tempatan dan kenyataan pihak yang berkaitan. Laporan ini memperlihatkan aspek pelaburan dalam kapasiti pengkomputeran AI yang mudah terlepas pandang: mendapatkan cip hanyalah langkah pertama; pemilihan tapak, ketersediaan air dan elektrik, kesan alam sekitar serta kelulusan tempatan turut menentukan sama ada projek dapat direalisasikan.[4]

Gambar: Pemaju pusat data yang dicadangkan di Imperial County, California, berdiri di atas tanah yang dirancang untuk projek tersebut, dengan persekitaran semula jadi tempatan sebagai latar belakang (Sumber: The Guardian)

Berita ringkas

• Pegawai kanan kerajaan Britain berbeza pandangan tentang keselamatan AI dan kepantasan pembangunannya. Wawancara The Guardian pada 17 Oktober menunjukkan bahawa ada yang menekankan tadbir urus keselamatan, manakala yang lain bimbang sikap terlalu berhati-hati akan melambatkan penggunaan teknologi baharu dalam perkhidmatan awam; perbincangan ini belum bermakna peraturan baharu telah diluluskan.[5]
• Majlis Perundangan Hong Kong mendedahkan pada 17 Oktober bahawa AI digunakan buat kali pertama untuk merumuskan perbahasan selama tiga hari mengenai Rancangan Lima Tahun dan Laporan Dasar. Dasar bakat dan Metropolis Utara menjadi antara topik utama; hasil rumusan itu dirancang untuk dijadikan rujukan oleh ahli majlis dan kerajaan.[6]

Pandangan editorial

Berita hari ini menghubungkan isu pada tiga lapisan: model, aplikasi dan infrastruktur. Pembangun mahukan model yang lebih berprestasi serta lebih bebas dikawal sendiri, platform aplikasi perlu menghormati batas kebenaran yang ditetapkan oleh laman web pihak ketiga, manakala pembinaan infrastruktur pengkomputeran turut memerlukan kepercayaan masyarakat setempat. Pada pandangan kami, persaingan AI pada peringkat seterusnya tidak akan ditentukan oleh keputusan penanda aras semata-mata. Sebaliknya, ia lebih bergantung pada kejelasan hak akses, kebolehpercayaan operasi, kemampuan menanggung kos pelaksanaan, serta sejauh mana teknologi benar-benar sesuai dengan persekitaran pengguna.

Sumber Rujukan

1. deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — DeepSeek, diakses pada 2026-10-18
2. Laman web menutup pintu kepada ejen AI — The Verge, diakses pada 2026-10-18
3. Bank Dunia menyatakan ‘AI berskala kecil’ mampu mentransformasikan negara membangun — The Guardian, diakses pada 2026-10-18
4. Di sebalik pertikaian panjang dan sengit mengenai usaha seorang lelaki membina pusat data AI terbesar di California — The Guardian, diakses pada 2026-10-18
5. Kuasa AI membimbangkan pemimpin kanan Parti Buruh – begitu juga kebimbangan ‘ketinggalan di belakang orang ramai’ — The Guardian, diakses pada 2026-10-18
6. AI digunakan buat kali pertama untuk menganalisis perbahasan ahli perundangan mengenai rancangan lima tahun dan ucapan dasar — South China Morning Post, diakses pada 2026-10-18