La noticia más destacada de esta mañana llega del ámbito de las políticas públicas: el Ministerio de Comercio y otros ocho organismos han publicado directrices para impulsar el comercio mediante la ciencia y la tecnología, incorporando «inteligencia artificial + fabricación» a la oferta de bienes de consumo. En la industria, la capacidad de cómputo para inferencia está pasando a concentrar la mayor parte de la demanda, mientras OpenAI refuerza la contratación en robótica.
Titular: nueve organismos publican directrices para impulsar el comercio mediante la ciencia y la tecnología y profundizar en «inteligencia artificial + fabricación»
Según una noticia de última hora de National Business Daily, el 19 de octubre el Ministerio de Comercio y otros ocho organismos publicaron unas directrices para acelerar el impulso del comercio mediante la ciencia y la tecnología [1]. Las directrices proponen profundizar en el plan de acción específico «inteligencia artificial + fabricación», promover una integración profunda de la IA en la investigación y el desarrollo, el diseño, la fabricación y la comercialización de productos, y ampliar la oferta de productos inteligentes, como teléfonos móviles, ordenadores, dispositivos para el hogar, dispositivos ponibles y robots [1]. También fomentan el desarrollo y la aplicación de productos inteligentes basados en sistemas operativos de código abierto seguros y fiables [1].
A juzgar por la información divulgada, el documento pone el foco en el comercio, no solo en la tecnología: incorpora la IA a toda la cadena de desarrollo y comercialización de productos, con el objetivo de llevar al mercado más bienes de consumo con funciones de IA. El mismo documento también aborda cuestiones ajenas a la IA, como la modernización de las industrias tradicionales, una «selección de marcas chinas de referencia en bienes de consumo», la agricultura tecnológica y la innovación de las marcas históricas [1]. Esto indica que la IA forma parte de una estrategia más amplia para estimular el consumo y la modernización.
Conviene señalar que, por ahora, solo se ha publicado un breve resumen informativo, sin presupuesto, objetivos cuantificados ni calendario. Habrá que esperar a la publicación del texto oficial completo para comprobar las medidas concretas de apoyo y el reparto de funciones entre los organismos. Para los fabricantes de móviles, electrodomésticos, dispositivos ponibles y robots, se trata de una señal sobre la orientación de las políticas públicas; aún no está claro cuántos pedidos podría generar a corto plazo.
Noticias destacadas
La capacidad de cómputo para inferencia concentra la mayor parte de la demanda y se prevé que alcance el 70,5 % en 2026
En el Congreso Académico Nacional de Computación de Alto Rendimiento de 2026, celebrado el 18 de octubre, varios profesionales del sector señalaron que la capacidad de cómputo para inferencia ya concentra la mayor parte de la demanda y que la atención del mercado se está desplazando hacia la relación coste-rendimiento por token [2]. The Paper, citando un informe publicado en septiembre por la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, indica que se prevé que la capacidad de cómputo para inferencia represente el 70,5 % en 2026; un solo episodio de una miniserie de IA de 1,5 minutos puede consumir entre 5 y 10 millones de tokens [2]. Un experto en HPC de Huawei Kunpeng también señaló que la proporción entre CPU y GPU está pasando del 1:8 propio de la era del entrenamiento a proporciones más altas [2]. Por qué importa: el criterio para adquirir capacidad de cómputo está pasando de «qué tamaño de modelo puede entrenarse» a «cuánto cuesta cada token», lo que influirá en la lógica de fijación de precios de servidores, chips y servicios en la nube.
Imagen: Yang Zhi, cofundador de Xin Aisuan, afirma que los clientes han pasado a centrarse en el coste por token y que están surgiendo nuevos mercados sin explotar de escala billonaria. (Fuente: The Paper (republicado por Sina Finance))
OpenAI publica 19 ofertas de empleo en robótica en su web oficial
Según el recuento de The Paper, a 19 de octubre, la web oficial de OpenAI había publicado 19 ofertas de empleo relacionadas con «Robotics», en áreas como sistemas de control, ingeniería eléctrica, actuadores, diseño de motores, fabricación y sistemas de datos [3]. OpenAI señala en su web que el equipo aspira a desarrollar robots de propósito general capaces de trabajar en entornos reales dinámicos y a explorar distintas configuraciones robóticas [3]. Por qué importa: las ofertas abarcan puestos de hardware y fabricación, lo que indica que los planes de robótica de OpenAI van más allá de los modelos, aunque, por ahora, se trata únicamente de ofertas de empleo, sin ningún producto ni calendario anunciado.
Imagen: ofertas de empleo relacionadas con la robótica publicadas en la web oficial de OpenAI (fuente: The Paper (republicado por Sina Finance))
Noticias breves
- NVIDIA: según MyDrivers, la CPU Vera integra 88 núcleos en un único chip; los datos oficiales indican que su rendimiento por núcleo alcanza hasta 1,5 veces el del AMD EPYC Venice, según pruebas realizadas por el propio fabricante [4].
- Feria de Cantón: en la 140.ª edición de la Feria de Cantón, la empresa de robots baristas Haitun Technology afirmó que los pedidos potenciales del primer día aumentaron alrededor de un 15 % respecto a la edición de primavera; la afirmación de que «la inversión se recupera en 4 meses» procede de la propia empresa [5].
Fuentes de referencia
- Nueve organismos: acelerar el impulso del comercio mediante la ciencia y la tecnología y profundizar en la aplicación del plan de acción especial «inteligencia artificial + fabricación» — National Business Daily (republicado por Sina Finance), consultado el 2026-10-19
- La demanda de capacidad de cómputo para inferencia se dispara: la oferta de servidores de IA no da abasto y surge un nuevo mercado sin explotar de escala billonaria — The Paper (republicado por Sina Finance), consultado el 2026-10-19
- OpenAI intensifica la contratación de talento para reforzar la I+D en robótica — The Paper (republicado por Sina Finance), consultado el 2026-10-19
- NVIDIA admite un rumbo equivocado en el diseño de chips: tras años sacrificando el rendimiento mononúcleo, la IA agéntica obliga a recuperarlo — MyDrivers (republicado por Sina), consultado el 2026-10-19
- Empresas chinas venden robots de café en 75 países y afirman que algunos locales recuperan la inversión en cuatro meses: los principales fabricantes comparten sus claves para expandirse al extranjero — National Business Daily (republicado por Sina Finance), consultado el 2026-10-19
